天津通行道閘機(jī)服務(wù)為先「多圖」

人臉識別與簽到系統(tǒng)的區(qū)別

隨著人工智能的爆發(fā)，人臉識別訪問者管理系統(tǒng)也越來越跟上時代的步伐。

人臉驗(yàn)證系統(tǒng)，人臉識別和簽到系統(tǒng)，背景技術(shù)和人臉驗(yàn)證系統(tǒng)。人臉識別與簽到系統(tǒng)以人臉識別技術(shù)為核心。它是一種新的生物分辨技術(shù)，是國際科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)。廣泛采用區(qū)域特征分析算法，將計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理相結(jié)合，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人體圖像的基本特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理進(jìn)行分析，建立數(shù)學(xué)模型；

人臉識別是生物基本特征識別技術(shù)的關(guān)鍵。與其他生物特征相比，人臉識別具有許多優(yōu)點(diǎn)。生物特征的基本特征是與人共存，尤其是人臉數(shù)據(jù)難以，具有事后檢查和檢索人臉數(shù)據(jù)信息的功能。由于其在許多方面的巨大應(yīng)用前景，已成為模式識別和人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

人臉識別閘機(jī)的識別準(zhǔn)確性

①采集角度

　　對于人臉識別來說識別角度是正面的。然而在實(shí)際場景中，通常很難板著一張臉。攝像機(jī)放置的角度應(yīng)滿足人臉與攝像機(jī)所形成的角度，同時是在算法識別范圍內(nèi)。

　　②光照變化

　　可以說，光的變化是影響人臉識別精準(zhǔn)度的重要因素了，人臉是3D結(jié)構(gòu)，光的影子會增強(qiáng)或減弱人臉特征，特別是在夜晚，光線不足下使得識別率急劇下降，系統(tǒng)難以滿足實(shí)際要求。

　　③人臉面部表情

　　臉部轉(zhuǎn)變是由不一樣的小表情構(gòu)成的，由小表情轉(zhuǎn)變所造成的面部部分變形，也會給人臉識別閘機(jī)的識別準(zhǔn)確性帶來困難。

對企業(yè)來說，人臉識別門禁系統(tǒng)的一個優(yōu)勢，就是可以更好地管理內(nèi)部員工。之所以說人臉識別管理，那是因?yàn)樗绕胀ǖ目记跈C(jī)既方便。以往，企業(yè)管理內(nèi)部員工的考勤時，常常是通過打卡機(jī)來管理，雖然打卡機(jī)也能夠管理員工考勤，但是打卡機(jī)考勤會有個弊端，那就是無法控制打卡的員工是否是本人，甚至有人會冒充打卡，從而對公司來說無疑就是一大經(jīng)濟(jì)損失，尤其是大公司，這種情況屢見不鮮。

校園人臉辨認(rèn)門禁系統(tǒng)部署

校園人臉辨認(rèn)門禁系統(tǒng)部署在宿舍樓出入口和各個樓層的樓梯口。宿舍樓出入口依據(jù)需求的差別性有兩種形式，分別為智能簽到形式和通道考勤管理形式，可完成宿舍樓出入口的人員管控。樓層樓梯口部署人臉辨認(rèn)考勤設(shè)備，校園人臉辨認(rèn)門禁系統(tǒng)能夠完成宿舍考勤和宿舍抽查。校園人臉辨認(rèn)門禁系統(tǒng)智能簽到形式校園人臉辨認(rèn)智能簽到系統(tǒng)，經(jīng)過人臉抓拍比對的方式對進(jìn)出宿舍的學(xué)生停止管控，具有受權(quán)的學(xué)生可順利經(jīng)過宿舍樓出入口，黑名單人員或生疏人則會觸發(fā)報(bào)警，上傳報(bào)警信息到校園人臉辨認(rèn)門禁系統(tǒng)。