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發(fā)布時間:2020-08-31 11:57  
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影響自動化檢測設(shè)備效果的因素有哪些?
視覺檢測包含一些重要部件,光源,鏡頭,相機,圖像采集卡,數(shù)據(jù)傳輸,圖像處理和測量軟件等。隨著各個部件的性能的提升,機器視覺系統(tǒng)的能力也呈指數(shù)級增長。系統(tǒng)的復(fù)雜度取決于特定的應(yīng)用需求。選擇佳部件,不僅僅要考慮部件的性能能否滿足需求(比如分辨率,幀率,測量算法等),同時需要考慮系統(tǒng)終所處的環(huán)境條件。比如在工業(yè)領(lǐng)域,這些環(huán)境條件包含部件變化,移載,定位,處理接口,振動,環(huán)境光,溫度,灰塵,油污,水,電磁輻射等。在極端惡劣條件下,有時候需要將機器視覺組件添加保護(hù)措施。典型的例子,有些相機需要在相對潔凈環(huán)境下使用。不過,通常情況下,工業(yè)環(huán)境是能夠滿足工業(yè)機的直接使用的。
光學(xué)篩選機齒輪視覺檢測
齒輪作為一種應(yīng)用廣泛的機械零件,其精度對機械產(chǎn)品性能有著重要影響。提高齒輪檢測技術(shù)是提高齒輪產(chǎn)品質(zhì)量的必要保證,由于齒輪形狀的固有特點,其檢測項目眾多,測量過程復(fù)雜,測量設(shè)備昂貴,因此,在實際生產(chǎn)中迫切需要對齒輪進(jìn)行快速檢測與分析。光學(xué)篩選機齒輪檢測為非接觸式無損檢測,是一種嶄新的檢測手段,與傳統(tǒng)的檢測手段相比,具有不可替代的優(yōu)越性。光學(xué)篩選機視覺檢測系統(tǒng)在高速、細(xì)微和重復(fù)讀比較高的制造過程中更為可靠,把機器視覺用于制造系統(tǒng)是工業(yè)發(fā)展的方向和必然趨勢,也是提高生產(chǎn)效率的有效途徑。
光學(xué)篩選機表面缺陷檢測
光學(xué)篩選機檢測產(chǎn)品表面缺陷的原理:機器視覺檢測系統(tǒng)通過適當(dāng)?shù)墓庠春蛨D像傳感器(CCD攝像機)獲取產(chǎn)品的表面圖像,利用相應(yīng)的圖像處理算法提取圖像的特征信息,然后根據(jù)特征信息進(jìn)行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統(tǒng)計、存儲、查詢等操作。光學(xué)篩選機主要包括上料系統(tǒng)、光源系統(tǒng)、圖像獲取系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)、機械動作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計管理系統(tǒng)等。