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附加服務

市場上大多數產品采用的是免費 收費的組合模式，基本免費功能可以迅速聚集人氣、沉淀用戶、獲取流量。增值部分服務，實質上是一種差異化服務，是為了滿足不同用戶推出的增值功能，類似高鐵，分為普通座和商務座。但因特網產品增值服務需要找出用戶愿意付費的原因，自從360殺毒軟件的推出，就確立了互聯網產品免費使用的基調。由于普遍用戶的免費習慣根深蒂固，產品需要培養愿意支付增值服務的忠誠用戶。均衡付費用戶和普通用戶之間的關系，如何引導普通用戶成為付費用戶，提高轉化率。

支付知識

在過去的幾年中，知識付費已經成為許多知識分享平臺的主要變現方式，越來越多的用戶愿意為自己獲取更有價值的知識進行付費。對大流量平臺來說，轉而做知識付費困難，用戶轉化率不高，知識付費一般集中在專i業的知識分享平臺上，比如知乎這樣的專i業平臺。但實際上，知乎專i業平臺也面臨一些問題，如何根據用戶的興趣偏好，將付費內容轉化為付費用戶是迫切需要解決的問題，相信知乎也有相應的戰略方向。

擴展分支

擴展分支很好理解，每一個平臺都有自己的核i心價值和核i心內容以及用戶核i心，如何進行核i心內容的擴展是需要思考的問題。比如，作為一個典型的因特網信息共享平臺，進入招聘功能已經成為一種必然的趨勢，因為互聯網行業的招聘者是一個巨大的流量來源；知乎作為一個知識共享平臺，書籍銷售、付費問答、專i業知識的書籍出版和付費問答等也是一個可以變現的分支；至后，還有很多專i業的平臺轉而做電商產品的銷售，這是一個可供選擇的平臺。

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互動廣告流量變現——蒂燁大數據科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術研發、廣告運營，營銷推廣、企業管理經驗。

因特網的出現，使得產品形態的豐富度得到了極大的提升，主要原因在于通過網絡賦能創造出更多的產品，而不再局限于傳統的、可見的、觸摸的產品。

基于這一觀點，互聯網產品主要有兩種形態：第i一種，通過互聯網將傳統產品升級成為新的產品，可以理解為“ 互聯網”的產品，如實物產品和服務，經過互聯網改造后的互聯網新產品和服務；第二種，互聯網創造的新產品，特別是各種虛擬產品及服務。

因特網背后的本質實際上是“數據的流動”，它可以將多種變現形式結合在一起，形成一種產品載體。就這一觀點而言，往往沒有絕i對意義上的、屬于哪一種形式的商品化產品，混合形態已成為變現常態。

在傳統商業時代，甚至在互聯網發展初期，變現產品的形態相對比較單一，比如我們賣硬件變現、賣軟件變現、賣廣告等，而這些變現都是獨立進行的，彼此間很少關聯。所以，負責廣告設計的可能會認為只需了解廣告的變現邏輯，負責軟件設計的人可能會認為了解軟件變現邏輯，諸如此類。

隨著因特網的快速發展，做商品化產品越深入，就越會發現，產品變現的方式多種多樣，而且產品變現方式也在不斷變化，變現本身并沒有固定的公式。只有理解變現產品的多種形態，掌握多種商業化的可能情況，才能更好地評估和進行商業化實踐。

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對大多數移動互聯網企業而言，廣告變現是其產品收益的重要組成部分，因此，廣告變現的效率對企業來說尤為重要。

然而，在廣告實踐中，我們經常會遇到一些問題，如廣告填充不足、 廣告展示不出來、廣告位選擇不當導致用戶負i面反饋變多等問題，這些問題都會影響我們的廣告變現效率。

下一步，我們將從整體產品變現和具體的廣告位優化兩個層面分別介紹如何提高我們產品的變現效率。

第i一步廣告的黃金公式

首先從宏觀的角度來看產品廣告收入是如何計算的，以下是手機產品廣告收益的黃金公式：

廣告主收入=有效用戶數量*業務流量比例*人均廣告展示數量*廣告點擊率*單次點擊i廣告價格

（Ad Revenue = DAU * MTR * AvgAdImps * CTR * AdPrice）

每個從事廣告變現工作的人，都應了解這一黃金公式中每個項目的含義，并知道如何針對具體因素進行優化和提升。

活動用戶數量(DAU)：產品每天至少使用一次產品的用戶數量；商業流量比率(MTR)：進入廣告場景的用戶所占比例，即可能看到廣告的用戶比例；人均廣告展示數量(AvgAdImps)：能夠看到廣告的用戶每天平均看到的廣告數量；廣告點擊率(CTR)：實際點擊i廣告數量在整體廣告展示次數中的比重，即廣告點擊率=廣告點擊次數/廣告次數；單次點擊i廣告價格(AdPrice)：每一次廣告點擊i廣告平臺愿意支付給我們的價格

廣告戰模式

如今，我們將目光轉向更微觀的層面，來看看具體的每個廣告位對變現效率的影響因素是什么，并試圖找到針對這些影響因素的優化方法。

首先，我們來看看下面這個廣告漏斗，它把廣告從請求到轉化分成五層，在漏斗旁標注了各層次間需要注意的指標。

對于一名商業產品經理來說，尤其是與廣告變現有關的工作時，我們尤其需要明確這四項指標(廣告填充率、廣告展示率、點擊率、轉化率)的意義、如何計算、可能的影響因素以及相應的優化方案。

1.廣告填充率(Fill Rate)

廣告填充率，是指從發起廣告請求到實際有廣告填充的比例，也就是廣告填充率=廣告請求數量。

理想的廣告填充率當然是100%，但實際上幾乎不可能，主要原因有兩個：

廣告業暫時沒有與當前用戶的廣告資源匹配。比方說，目前該區域內沒有廣告客戶，該用戶并非已經有廣告客戶的目標用戶，甚至有可能廣告平臺出現服務故障這樣的小概率事件；由于網絡原因導致廣告沒有正常回復。例如，由于用戶網絡不好，部分區域或情境下的廣告資源不能在規定的時間內返回給客戶，因而表現為無廣告填充。

首先，我們可以通過廣告瀑布流的方法來解決，這是目前至主流的一種廣告聚合方式，基本邏輯是先請求 A廣告平臺的廣告，如果 A不返回廣告，則請求 B廣告平臺，依次類推，直到所有級別的廣告平臺都已結束。

另一種網絡原因，由于用戶的實際環境對我們不可控且不確定，所以為了減少這種情況所帶來的廣告填充損失，建議產品客戶端提前緩存好廣告，尤其是那些廣告展示概率較大的廣告。