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帆軟銀行行業系統功能

【帆軟銀行行業系統功能|帆軟軟件】

領導決策分析

充分利用數據倉庫平臺的建設成果和平臺靈活性，建立全mian、便捷、直觀的經營、財務、績效、風險和監管一體化的數據展現分析平臺，通過歷史趨勢分析、支行縱向比較、機構橫向比較等模式分析多方面經營情況。

業務定制報表

可以滿足業務部門日?；蛘吖潭ㄐ枨筇峁┑墓芾矸治鲱悎蟊硪约氨O管報送類報表。包括展示類和補錄類，補錄主要用于支行網點數據上報，展示側重業務展示。

自助取數

行領導、管理部門、業務條線、基層行領導、外勤主管、主辦會計等可以根據自身管理需要，自行訂制查詢條件查詢源等統計報表。如：存dai款情況、柜面交易情況、卡交易情況等。

多終端查詢

為各業務部門及行領導提供移動端以及大屏等查看方式，有效利用碎片時間。

帆軟零售行業方案常用場景

【帆軟零售行業方案常用場景|帆軟軟件】

門店管理：通過數據提升門店管理水平，包含日常工作規劃、門店業績增長點尋找、門店業績推動、巡場巡店等內容。幫助店長規劃日常工作，執行日常工作監督，檢查不足與漏洞，通過數據提升店長的管理水平，提升門店業績。

商品分析：通過對數據的應用，提升商品的銷售業績，提升商品庫存利用率，包括價格帶分析、abc分析、庫存分析、關聯分析等內容，通過數據調整商品更合理的價格，更合理的位置規劃，更合理的庫存分布。

會員分析：不僅停留在數據好看，讓會員數據直接與業務行為關聯，通過提升會員數量、提升會員價值、提供更精準服務三大維度對會員進行分析。不僅發現規律、可視化展現，更能利用規律、促進會員運營。讓數據更好服務企業會員。

銷售分析：不僅展現銷售現象，更聯動現象背后的原因。通過銷售波動、結構、效率、趨勢、方式等幾大維度觀察銷售。通過圖形背后的解讀，實現對銷售的理解，從而適當調整銷售策略，促進企業銷售業績。

除以上內容外，帆軟還沉淀了集團管理、活動分析、采購分析、零售基礎報表(銷售、采購、庫存、會員、財務、人資、費用、防損等)等主題。產品性能finereport搞不來大數據，依賴數據庫的數據處理性能，不過也有解決方案，就是加數據中間層。帆軟不僅提供零售業數據平臺的建設方案，更提供從數據的清洗整理，到指標的梳理、邏輯的搭建，一直到數據的解讀一些列完整的數據的應用方案。

帆軟機構組織解決方案

【帆軟機構組織解決方案|帆軟軟件】

交通管理業務處理的信息化建設已經有了一定的規模，在日常警wu工作中，這些商業智能應用系統及相關的數據庫大大提高了工作效率，完成了各項任務，優勢十分明顯。商業智能技術能夠提供企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。但隨著城市交通日益發達，管理的相關因素顯得更加錯綜復雜。加上原有系統在設計時是為滿足某個警wu工作的需要而針對性建設的。這就造成信息的條狀分布，給信息系統帶來了新的挑戰，因此，新平臺系統建設將梳理信息資源，提高綜合管理信息應用決策能力。

Gartner Group提出，商業智能描述的是一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。【帆軟地產行業解決方案|帆軟軟件】房地產企業核心競爭能力的提升，需要強壯的企業運營管理能力，需要及時、準確、全mian的業務大數據分析作為參考，需要一個穩定高效的信息化系統或數據分析平臺作為支撐。商業智能技術能夠提供企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。交通管理領域的商業智能系統必須具備智能性處理的能力，即綜合省市交管局的信息，整合信息孤島，提高信息分析質量，有力地支持警wu工作開展。

通過與現場信息的連接，通過與多種不同警wu處理信息關聯，實現綜合信息應用能力，集中警力調配，從而大大提高出警、處理、監控與分析的效率。

通過整合各種已有的警wu處理、管理應用系統，形成整體信息利用能力，建立成為交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平臺。

帆軟FineBI的數據關聯

【帆軟FineBI的數據關聯|帆軟軟件】

FineBI的業務數據包是可視分析的數據基礎，由數據管理員創建，其中包含著能夠提供給分析人員的所有業務數據表，其源數據可以來自多個表，或者多個數據庫的多個表，這就需要數據關聯功能?！痉涬娏δ茉礃I解決方案|帆軟軟件】國家電網公司開發計量生產運行系統，通過此平臺負責統一協調和安排檢定生產基地的智能庫房和檢定流水線設備，實現計量裝置檢定過程的自動化流水線式生產。 FineBI擁有多種數據關聯方式，可以智能關聯，業務包建立后，更新cube，后臺自動建立表間關聯，也可以選擇表字段進行手動關聯。同時，FineBI支持多路徑關聯的建立，IT人員可以自由選擇并設置路徑。 FineBI依托于業務數據包的屬性優勢，表間關聯支持靈活應用，一次建立即可多次使用，不像傳統工具那樣，數據關聯相互獨立，無法重復利用，一但數據關聯需要更改，極為麻煩，非常不利于IT人員維護。