殷都區停車場車牌識別系統供應商信賴推薦「正大電動門業」

隨著汽車在人們的工作、生產和生活中扮演著越來越重要的角色，汽車的保有量也在急速增加。由此帶來的交通管理問題也變得越來越復雜，智能交通系統的建立是很好的解決問題的方法。而車牌識別技術在智能交通系統中占有十分重要的地位。停車廠、收費站、生產企業的門禁管理都有車牌識別技術的身影。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關聯，還會對我們的處理產生不好的影響。

在車輛車牌識別技術中的圖像提取、字符分割起、字符識別過程中，數字圖像處理技術起到了重要作用。但由于圖像提取出現場可能存在因時間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問題。所以目前現有的車牌識別系統都存在因環境變化而產生的識別率變化的問題。車牌定位技術就是將上述特征經過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據。

車牌定位是指在經過圖像預處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設計所要的車牌區域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。車牌定位和分割的精準度將直接影響到終的字符識別的好壞。因此，停車場實現真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統發展的一大趨勢。

目前針對車牌識別系統的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。傳統的基于PC平臺的車牌識別系統除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求， 同時，在網絡管理應用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高。可見，在實際交通管理應用中，基于PC機平臺的車牌識別系統具有很多限制與缺陷。鑒于傳統基于PC平臺的車牌識別系統存在的缺點和不足，本文提出了基于MCS-51單片機的車牌識別系統。系統中耗時的車輛采用不同的收費標準，有效減少了夜間外來車輛停放在社區內。

車牌自動識別系統是值得深入研究的一個方向，它是當今智能交通管理技術研究的重要課題。車牌自動識別系統借助計算機這一媒介對系統的交通圖像進行處理、分析和識別，從而得到汽車車牌的信息。就之前發展局勢來看，該文研究的車牌自動識別系統對于當今交通發展很重要。圖像的采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別是車牌識別系統的五大環節也是該文研究的重點。智能車輛管理系統由兩個模塊組成：進出口渠道管理和車輛調度管理。