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發布時間:2020-12-21 04:45  
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隨著智能城市建設步伐的加快,生物識別和人工智能等新技能被打破,傳統的門禁逐漸被智能人臉識別門禁系統所取代,多重門禁技能打破了新一輪門禁推廣熱潮。
與傳統的準入卡系統等其他技能相比,如果用戶在使用過程中丟失或遺失,他們將陷入無法逾越的困境。指紋識別雖然是門禁卡的一大進步,但即使用戶的指紋已經破損皮膚、被水漬、灰塵感i染,甚至指紋太淺,也無法通過門禁。面部識別,基于一個人的面部特征,不需要卡片,手是自由的,一張臉通過。這也是面部識別門禁系統受歡迎的原因。雖然市場上門禁系統種類繁多,各行各業的應用趨勢也很熱門,但是人臉識別門禁系統在實際應用中仍然存在一些問題
在門禁系統的應用過程中,人臉識別門禁系統的標準規則要求在準確性和尺度、大小等方面制定規則。
相機拍攝的照片,對采集源和比較源的要求有統一的標準。只要應用相應的標準,人臉識別就可以在門禁系統推廣過程中得到依賴和定位。結合目前的技術技能,基于訪問控制在功能上得到進一步拓展,不僅能夠一起處理數千個通道,還能夠允許終端用戶對任何通道進行遠程交互處理訪問控制。特別是在大型商業場所,大多數民用建筑都采用了這種門禁系統,給各行各業帶來了更加智能快捷的解決方案。實物門禁的控制仍然主要由傳統的機械門鎖和在線管理系統承擔。
人臉識別技術主要是通過人臉圖像特征的提取與對比來進行的。人臉識別系統將提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較,根據相似程度對人臉的身份的信息進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。