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發布時間:2021-09-15 16:30  
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在運用識別效果上,視頻流識別模式的優勢時可以通過自動攝像識別單元自動化的從攝像到的動態圖像進行識別車輛車牌信息,并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是,這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的,這也導致了容易出現漏車的現象發生。同時,視頻流識別模式車牌識別系統也容易受到車速的影響,也容易因為車輛較多而出現誤觸發識別,導致車牌識別率大大降低。而地感線圈識別模式的車牌識別系統的優勢在于其觸發識別更快、識別率高,不易出現漏車現象,而且性能實用上也比較穩定,對于無牌車輛也能識別出車輛的信息,甚至可以自動為該車輛配上虛擬車牌,更方便對無牌車泊車的管理,但是這種模式只有靜態圖像信息,在后期管理上不利于分類管理與查詢。此外,地感線圈識別模式的車牌識別系統也不適用于一些不適合切割路面的現場中。至于視頻流 地感識別模式的車牌識別系統,在識別效果上肯定是更更佳的,但是其對適用場合環境的要求也是更高的。
在安裝成本上,采用視頻流識別模式的車牌識別系統成本是更低的,與采用其他兩種識別模式的車牌識別系統相比,它不僅設施識別消耗成本較少,安裝成本也較少,而地感線圈識別模式的車牌識別系統在成本上則略高于視頻流識別模式的車牌識別系統。采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統的成本消耗也是更多的,基本達到上述兩種模式的總和。

如何提升車牌識別系統的識別率嗎
識別率是汽車牌照識別系統中正確識別的車輛總數的比例.識別率是車牌識別系統的生命周期,如果識別率太低,那么車牌識別系統在實際應用中會大大減少,好的車牌識別系統制造商可以通過一些技術來提高識別率,讓我們知道.三種技術提高車牌識別系統的識別率。
云停車技術:云停車是一個非常熱門的云計算,通過物聯網、云計算技術和城市綜合停車管理平臺的建設,共享不同區域、不同位置的停車信息.不同停車場背景系統的共享將提高車牌識別系統的識別率,當汽車在停車場被正確識別時,它的特征信息將被共享到城市B停車場,當它進入B停車場時可以快速準確地識別它.
智能車牌識別系統采用智能感應技術,快速記錄、識別車牌號碼、自動通行、出入社區門禁閘道自動放行,省去人工收取卡的步驟,提高進出效率。
小區安裝智能車牌識別系統四大優勢,輕松無憂
1、快速進出 無需等待
車輛進出車庫不必驗證,入口位置攝像頭采用智能感應技術,快速記錄車牌號碼,即可快速識別,為業主節省寶貴的時間。
字符分割是對提取出的車牌圖像進行切割,從車牌圖像中提取出單個車牌字符的圖像。由于字符識別是以分割出的單個字符為輸入,所以字符分割的準確與否直接影響到字符識別。
字符識別是指對分割出的字符進行處理,識別出車牌中的字符。因為我國的車牌號碼的字符包含:漢字、英文字母、數字,增加了對字符識別的難度。字符識別直接影響到整個車牌識別系統結果的準確性。
這是一個LPR系統基本的結構組成,每個模塊的功能也清晰的給出來了,這對于后續我們的分工有很大的幫助,模塊與模塊之間耦合度也比較小。
基于Linux的車牌識別系統,界面基于qt開發,圖像處理模塊基于opencv,數據庫使用的mysql,基本上是在原有的系統上進行修改。原有的系統是在window平臺下,使用MFC,opencv的版本是之前的C版本,按照新的架構重新修改代碼,數據庫部分基本沒變,重點更新的是圖像處理部分。