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發(fā)布時(shí)間：2020-08-21 12:08
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牌照字符識(shí)別方法
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實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jiapai照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像zui利于識(shí)別。
車牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式
圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識(shí)別的研究zui早始于80年代，但國(guó)內(nèi)外均只是就車牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，并沒(méi)有形成完整的系統(tǒng)體系，識(shí)別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且zui終仍需要人工干預(yù)，例如cheliangpaizhao中省份漢字的識(shí)別問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的zui小距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。
重視穩(wěn)定度
幾乎每家都宣稱擁有高辨識(shí)率，但為了避免事后因?yàn)殡p方對(duì)產(chǎn)品認(rèn)知有差異，而將運(yùn)作不良的責(zé)任互相推托，用戶在采購(gòu)車牌辨識(shí)系統(tǒng)時(shí)，不妨要求實(shí)地測(cè)試，而且測(cè)試時(shí)間zui好超過(guò)兩個(gè)禮拜，比較能判斷辨識(shí)結(jié)果是否“言過(guò)其實(shí)”。因?yàn)槎嘧兊沫h(huán)境，兩個(gè)禮拜應(yīng)該可以對(duì)于場(chǎng)域可能影響辨識(shí)率的情形，大約掌握了八成，如果只是測(cè)一天、甚至幾個(gè)小時(shí)，是無(wú)法了解的。另外，車牌辨識(shí)既然是“系統(tǒng)”，當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞，當(dāng)然會(huì)影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對(duì)于辨識(shí)率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗(yàn)累積。
老舊小區(qū)停車場(chǎng)系統(tǒng)升級(jí)改造勢(shì)在必行!
隨著人們生活水平的提高，之前較為先進(jìn)的shauka停車系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足當(dāng)下停車需求。隨著停車場(chǎng)進(jìn)出車輛逐漸增多，車輛管理工作難度越來(lái)越大，尤其是上下班高峰期，容易導(dǎo)致車輛不能順暢進(jìn)出車場(chǎng)甚至造成進(jìn)出口擁堵，不能很好地滿足客戶的現(xiàn)實(shí)需求，停車場(chǎng)系統(tǒng)升級(jí)勢(shì)在必行?！♂槍?duì)老舊小區(qū)停車難現(xiàn)狀，為了給住戶和車主提供更加安全、舒適、便捷的停車服務(wù)，進(jìn)一步提升車場(chǎng)管理精細(xì)化水平和品質(zhì)，減少車輛進(jìn)出停車場(chǎng)時(shí)間，物業(yè)公司可以引進(jìn)當(dāng)前主流的停車場(chǎng)系統(tǒng)-車牌識(shí)別車輛管理系統(tǒng)。
