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圖像測試設(shè)備的意義

圖像識別是計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。識別過程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。在人工智能中，感知是通過解釋傳感器的響應(yīng)而為機(jī)器提供它們所處世界的信息，其中它們與人類共有的感知形態(tài)包括視覺、聽覺和觸覺，而視覺很重要，因?yàn)橐曈X是一切行動的基礎(chǔ)。人類感覺信息中的80%都是視覺信息，機(jī)器視覺之于人工智能的意義就是視覺之于人類的意義，而決定著機(jī)器視覺的就是圖像識別技術(shù)。

圖像測試設(shè)備的故障及原因

故障

1)藍(lán)屏；

2)主機(jī)和光柵尺、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換盒接觸不良造成無數(shù)據(jù)顯示；

3)透射、表面光源不亮；

4)二次元打不開；

5)全自動影像測量儀開機(jī)找不到原點(diǎn)或無法運(yùn)動。

原因

由于返廠維修周期長，價格昂貴，重要的是耽誤了客戶的正常的工作。造成問題出現(xiàn)的原因很多，但無外乎以下原因：1)操作軟件文件丟失或CCD視頻線接觸不良；

2)光柵尺或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換盒損壞；

3)電源板損壞；

4)加密狗損壞或影像測量儀軟件操作系統(tǒng)崩潰。以上問題可能是只出現(xiàn)一個，也有可能幾個問題一起出現(xiàn)。

圖像測試設(shè)備

要實(shí)現(xiàn)計算機(jī)視覺必須有圖像處理的幫助，而圖像處理倚仗與模式識別的有效運(yùn)用，而模式識別是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)密不可分。縱觀一切關(guān)系，發(fā)現(xiàn)計算機(jī)視覺的應(yīng)用服務(wù)于機(jī)器學(xué)習(xí)。各個環(huán)節(jié)缺一不可，相輔相成。用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。基本內(nèi)容圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識別3個部分。常見的處理有圖像數(shù)字化、圖像編碼、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像分割和圖像分析等。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。