高清車牌自動識別系統生產廠家給您好的建議「華瑞電子」

車牌識別系統識別率的常見原因及解決方法：

一、受天氣環境影響

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太強的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間因缺乏照明需要輔助照明。其次是遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率也會比平時略有下降。

二、受車輛行駛速度影響

車牌識別的相機會從連續播放的圖片里選出其中的一張作為輸出畫面，然后在其中選取不同的幀數作為識別圖片，從而達到視頻識別的效果，所以這樣就會出現當車速過快時，容易掉幀，識別不出來的情況，這種情況下大部分廠家是通過添加一個減速帶來解決。

三、車牌識別系統算法的精準度

想提高車牌的識別率，對于車牌識別系統的算法精準度要求會很高。目前市場上的車牌識別攝像機都會有自己的算法，但車牌識別攝像機在不同的環境條件下會受到影響，所以環境對車牌識別有很大的影響。

四、受車牌識別攝像機安裝位置影響

通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以便抓取到高清車牌照。建議相機的水平角度應保持在15度和20度之間，更具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。

五、進出口車道的寬度

車道越寬，車牌識別相機對車牌抓拍的準確率就會越低，一般來說車道設計在3米左右寬為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會導致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機）

六、地感線圈埋設的位置及距離

地感線圈與道閘的距離不宜太近，太近會容易砸到車輛，并且會影響車牌識別率，距離保持在2-3米比較適宜。

車牌識別一般需要以下的幾個基本步驟：

首先  ：要進行車牌的定位，定位照片中的牌照位置；

第二步：要把牌照中的字符分割出來.

第三部：牌照中的字符識別，把分割好的字符進行一一識別和記取，終組成牌照的號碼。

  在車牌識別過程中，牌照的顏色的識別會根據據算法的不同，可能在上述的步驟中分批進行實現，一般車牌識別中會相互的配合和驗證。

  在實際生活中，車牌識別系統的識別率會與牌照的破損程度和拍攝質量有一定的關系。拍攝的質量會受到各種不同的因素影響，如雨水導致的生銹、污損、油漆人為剝落或修改、字體的褪色、車牌被用物遮擋、等等；在實際拍攝中也會受到環境的影響，如亮度、拍攝的方式和車輛速度等等因素。這些影響因素很大的程度上降低了車牌的正確識別率，也因為車牌識別系統存在著困難和挑戰，所以為了提高牌照的識別率，除了不斷地完善識別算法系統還要克服各種環境條件，所以我國在車牌的識別上還要下苦工才能跟上發達的國家。

車牌識別系統解決了小區花園停車難問題：對于一些老舊小區，之前人們規劃的車位數量較少,小區出入口都是采用人工來登記車輛的進出，現在隨著人們生活水平的提高，小區內的車輛逐漸增多，人工管理車輛工作難度大、步驟繁瑣，容易出現-些收費漏洞，同時浪費車主大量的停車時間。即使增加小區保安人員來盡可能地減少這種情況的發生，但這種只是暫時的整改，無法從根本.上解決車主的停車問題和小區車輛的管理問題。利用現代化的先進技術和設備來代替停車場中的人工管理，才是未來發展的方向。針對現在的停車狀況，我們推出了車牌識別停車場系統，其主要就是通過對入口處車輛的抓拍來登記車輛的信息，目前這項技術已經相當成熟，無論是對于無牌車、車牌受損車輛、特種車輛等，車牌識別系統都可以清晰地抓拍車輛的車型、車身顏色、人物圖像等信息。讓車主在進出停車場實現不停車通行，這樣不但省去車主停車取卡的步驟,還讓停車場省去了管理人員的人工成本,同時通過對車輛信息的抓拍還可以保障車主的停車安全，車牌識別無疑目前老舊小區停車場系統改造和停車場管理設備的。車牌識別系統的功能還不止于此，通常為了更方便人們完成停車繳費過程，車牌識別系統在停車場中的使用，可以讓車主進出停車場都可以實現不停車通行。