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發布時間:2020-12-09 10:58  
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為了使人臉識別算法正常工作,需要對大的圖像數據集進行訓練和測試。理想情況下,這些圖像必須在不同的照明條件和不同的角度下拍攝幾次。過去科學家一般只招募志愿者從各個角度收集照片;但是現在大部分人都是未經允許采集人臉圖像的。
在《自然》雜志的480名受訪者中,當被問及如何看待通過面部識別方法從外表識別或預測個人特征(如性別、性別認同、年齡或種族)的研究時,約三分之二的人表示,只有在面部識別者知情同意的情況下,或者在與可能受影響的群體代表討論后,才能進行此類研究。
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為了解決特殊時期全員佩戴口罩所帶來的面部遮擋問題,研究小組多次對人臉識別算法進行了模型優化,極大地提高了人臉識別的準確率,可達到90%以上。本系統采用了圖像數據分析和遠紅外識別等核心技術,實現了快速、的體溫測量和體溫篩查,實現了人臉識別。
若溫度超過用戶設定的報警閾值,或工作人員未戴口罩,系統將自動發出不同的報警提示,助于疫情的預防和控制,可廣泛應用于醫院、社區街道、商業樓宇、工業園區等公共場所的疫情預防和控制,滿足企事業單位復工后的人員考勤和健康管理需要,適合人群密集的公共場所應用場景。
2020年初爆發的大規模人群新型冠狀病毒疫情,讓中國數萬同胞深陷泥潭,目前更是全球蔓延,在全國大流行大獲全勝的形勢下,大學生開學在即,防疫工作仍需加強,通過人臉識別測溫終端對人體溫度進行初步檢測,檢測溫度過高的人,發現溫度異常后,再進行溫度復查。臉部識別測溫終端支持對用戶進行臉部識別,比對記錄。
臉部溫度檢測終端支持萬級臉部庫,秒識別。
臉部溫度檢測終端支持繼電器、wugen、485接口,可與閘機或門禁控制器配套使用。
臉部識別測溫終端8英寸全屏分辨率800*1280。
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