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發布時間:2020-12-20 09:52  
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隨著汽車在人們的工作、生產和生活中扮演著越來越重要的角色,汽車的保有量也在急速增加。由此帶來的交通管理問題也變得越來越復雜,智能交通系統的建立是很好的解決問題的方法。在車牌識別系統的幫助下,社區車輛管理方法的相關規定將在系統中得到鞏固。而車牌識別技術在智能交通系統中占有十分重要的地位。停車廠、收費站、生產企業的門禁管理都有車牌識別技術的身影。
在車輛車牌識別技術中的圖像提取、字符分割起、字符識別過程中,數字圖像處理技術起到了重要作用。字符分割:使汽車牌照區域圖像在直立方向上完成投影,然后得出汽車牌照圖像的直方圖,篩選出適合的閾值,挑選出字符及其背景。但由于圖像提取出現場可能存在因時間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問題。所以目前現有的車牌識別系統都存在因環境變化而產生的識別率變化的問題。
目前針對車牌識別系統的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。傳統的基于PC平臺的車牌識別系統除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求, 同時,在網絡管理應用方面也存在帶寬的壓力,信息采集終端方面的成本也過高。字符分割技術將車牌的多個字符分割為單一字符,我們利用識別技術對字符進行識別。可見,在實際交通管理應用中,基于PC機平臺的車牌識別系統具有很多限制與缺陷。鑒于傳統基于PC平臺的車牌識別系統存在的缺點和不足,本文提出了基于MCS-51單片機的車牌識別系統。
字符的分割,每個字符的分割位置都需要通過相關的投影信息來確定位置。字符的識別是將字符進行分類,把漢字、數字字母及數字輸入不同的網絡進行訓練測試。離線版停車場管理系統結構簡單,性能穩定可靠,安裝,維護和使用方便。車牌識別設備有車牌識別攝像鏡頭和車牌識別控制器,車牌識別控制器與測量儀連接,利于圖像數據的識別、交換;車牌識別攝像機主要完成被測車輛號牌自動識別比對,同時聯網從數據庫中調閱機動車的信息。