河南濮陽物流車牌識別對接系統服務介紹「正大電動門業」

3.智能算法模型硬件識別系統：智能模糊點陣識別算法具有較高的準確率，識別率大于99.70％。幾乎不需要人工干預。在實際應用中，車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。軟識別系統：OCR /字符拓撲識別算法，頻繁錯誤識別，準確率小于90％。手動輸入更正的車牌號碼。 4.可靠性和穩定性：硬標識系統：特殊標識符采用TI的高速DSP和雙CPU控制，確保系統的可靠性和穩定性。軟識別系統：軟件識別，容易頻繁死機等，需要經常重啟電腦，造成系統間歇性癱瘓。 5，識別速度快：硬識別系統：車牌識別速度小于0.4秒，完全滿足大流量的需求;軟識別系統：車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度難以忍受。

3)數字式車輛檢測器

①、以數字量邏輯判斷代替傳統的模擬量開關判斷，確保判斷的準確性;

②、全天候性能設計，排除了外界環境變化對系統影響(天氣變化、使用時間變化等);

③、感應量靈活調節，確保客戶對不同車輛的判別要求;

④、快速反應設計，適應大車流量的運行系統;

⑤、智能邏輯判斷，確保各類復雜組合的判斷。

4)電腦

負責整個系統的控制和管理，包括車牌抓拍識別，起落閘竿。采用工控機，性能穩定，容易擴容。大容量內存和超大容量硬盤，使系統數據儲存量達3年以上，采用IntelCPU2.0GHZ以上，使系統快速處理數據。

車牌號是世界上一對車輛識別的標志。車牌識別的巨大優勢在于多功能性，即無論車輛進入何種車輛都可以自動登記車牌和時間信息，并且在大量外部車輛的情況下可以大大提高效率。其特殊性和重要性決定了車牌識別系統是城市智能交通管理系統不可或缺的重要組成部分。車牌識別系統為自動智能交通管理提供了一種有效而實用的手段。目前，市場上車牌識別系統的主要應用范圍包括：1。交通路口智能交通管理，現代住宅小區，停車場，重要單位車輛出入口管理，道路交通擁堵識別，交通流量監測4交通信息的自動收集5.路邊橋梁，隧道等的自動收費系統.6，和其他負責建立臨時檢查站的機構對通過的車輛進行檢查，并確定車輛到優先檢查;

車牌的識別基于圖像分割和圖像識別理論，分析和處理包含車牌號的圖像，以確定車牌在圖像中的位置，并進一步提取和識別文本字符。實現車牌識別系統有兩種主要方式：一種是靜止圖像圖像的識別，另一種是動態視頻流的實時識別。在車輛繁忙時期，這種方法經常導致交通堵塞，如大型停車場，日常交通量大，而傳統的停車管理系統無法滿足快速車輛通行的需要。靜態圖像識別技術的識別效率受到圖像捕獲質量的限制。對于單幀圖像識別，當前產品識別速度為200毫秒。動態視頻流識別技術具有很強的適應性和識別速度。快速，它實現了對每幀視頻的識別，增加了識別比較的次數，并選擇了的車牌號碼。關鍵是它受單幀圖像質量的影響較小。當前產品識別時間為10毫秒。