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發布時間：2020-08-12 06:39
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對于模糊圖像處理技術，國內大學和科研機構在多年以前就在研究這些理論和應用，相關文獻也發布了不少，已經取得了一些很好的應用，下面就由圖像模糊處理系統廠家神博來講一講吧。
美國 Cognitech軟件是相當成熟的一套模糊圖像恢復應用軟件，在美國FBI及其他執1法機構中已有多年實際應用，其恢復出的圖像可以直接當作法庭證據使用，可見模糊圖像處理技術已經取得了相當的實際應用。
前面提到，造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。從技術方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復原和超分辨率重構。
模糊圖像的來源有很多種，其中的來源是監控系統，現在監控系統已經大量普及，案件中出現較多的監控地點有銀行、收費站、小區、飯店等等，但是由于各種原因導致圖像出現模糊，下面模糊圖像處理系統廠家神博來為大家簡單講一講吧。
隨著監控覆蓋面擴大，信息來源越來越豐富。現有的監控系統主要目標為宏觀場景判斷和監視，主要包括目標的行為、數量、相互關系等信息獲取，一般以人工觀察判讀為主。影像分析的目標則更為復雜，其處理目標更多的在于微觀信息，包括號碼、尺寸、距離、相貌、型號和類型等，這些信息對于眞查更加重要。宏觀信息和微觀信息的獲取對錄像資料的要求有很大的不同，后者相對于前者來說，具有分辨率要求高、圖像質量要求高等特點。常見的辨識方法有頻域法和倒譜法，wym兩種方法都試過，仿1真實驗結果表兩種方法各有好處。正因為有這樣的差異，使得當前以宏觀場景監視為主要目標的監控系統錄像在分辨率和質量上都不能完全滿足微觀信息獲取的需要，也給影像分析技術帶來很大的困難。
造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準、光學系統的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應、低光照、環境隨機噪聲等都會導致圖像模糊，下面神博為大家簡單講一講吧。
智能化設備管理技術是利用系統管理平臺軟件的設備管理服務，對所有的監控設備包括攝像機、云臺、編碼器和系統服務器進行不間斷的實時監測，當發現故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置。
· 傳輸太遠、和視頻線老化、環境電磁干擾等;
· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環境影響;
· 攝像機分辨率低，欠采樣成像;
· 運動目標處于高速運動狀態導致的運動模糊等;
圖像模糊的原理，是一種像素的平滑化，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。
算法實現：
（1）頻域法
1) 對模糊圖像進行灰度化，并計算其二維傅里葉變換；
2) 對傅里葉變換值的動態范圍進行壓縮；
3) 對壓縮后的結果進行循環移位，使其低頻成分居中；
4) 用canny算子對壓縮居中后的頻譜圖像進行邊緣檢測使其二值化；
5) 將二值化后的頻譜圖做從1°~180°的radon變換；
6) 找出radon變換后的矩陣中的大值，求出其對應的列數 n；
7) 通過公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N = tan(n ? 90°) × M/N 求出運動模糊方向。
