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              校園遠程考勤設備服務介紹「點點時光」

              發布時間:2021-03-31 03:04  

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              點點時光(武漢)科技有限公司成立于2015年,是校園移動考勤信息化的,公司所推出的下一代校園移動考勤產品—簽到莢,結合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯等先進技術,可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。

              簽到莢不僅實現了移動考勤、室內定位考勤、刷臉考勤,而且提供自動點名、手動點名、在線請銷假、補簽、簽到及簽退等功能,既可以與數字化校園平臺無縫對接(已做好接口),又可以獨立運行。產品適用于中職以上學校的查寢、查課、查自習、查鍛煉,查實習,會議簽到、活動報名與簽到等各類考勤場合。其前瞻性理論和技術研究依托于北英屬哥倫比亞大學和華中科技大學,強大的博碩士研發團隊提供了有效的技術支持和服務。其前瞻性理論和技術研究依托于北英屬哥倫比亞大學和華中科技大學,強大的博碩士研發團隊提供了有效的技術支持和服務。公司的服務網絡遍及北京、廣州、武漢、江門、南寧、成都、黑龍江、合肥等地;公司用戶包括柳州鐵道職業技術學院、廣西建設職業技術學院、華中科技大學、武漢商貿職業學院、德州職業技術學院、湖北大學知行學院、武漢城市學院等幾十所高校。

              簽到莢提供基于校園網/互聯網的瀏覽器程序、APP和微信公眾號(服務號)版本,既可以與數字化校園平臺無縫對接(已做好接口),又可獨立運行。








              考勤管理軟件的考勤管理模塊為考勤相關人員專用模塊,包括參數設置、員工參數管理、卡機數據管理、排班管理、月出勤匯總,其可以利用人事管理的人員數據信息來進行有效的考勤。

              一、每位員工必須認真執行考勤制度,以加強部門管理和薪金發放工作,保證部門各項工作有序進行。遲到早退、擅離崗位、曠工均屬違反制度行為。

              二、考勤制度由部門直接監督,考勤人員認真記錄、實施。

              三、企業實行上下班打卡制度,打卡時應自覺排隊、遵守紀律。員工上班按規定時間打卡,超過上班時間打卡按遲到處理;未到下班時間擅自離開即為早退。忘記打卡按曠工處理。

              四、因公出差影響正常打卡者,須填寫《出差申請單》,經部門審批后,由部門人員交至綜合辦。因公事當天未正常打卡者,須當日至次日填寫《未打卡證明》。嚴禁代替打卡,代打卡員工和未打卡員工一律扣罰雙倍工資。

              五、遲到、早退不超過三十分鐘者,每次扣20元;三十分鐘及以上者每次扣50元;超過三小時且沒有請假者,按曠工處理。

              六、病事假由員工提出申請,并填寫請,由部門批準,請交由考勤人員記錄后方可休假。病假兩日以上者需有縣級以上醫院開具證明。

              七、曠工雙倍扣除工資,一月內曠工超過三天者,按自動離職處理。曠工半天扣罰當日工資、曠工一天扣罰雙倍工資。特殊情況須由總經理批示。

              八、一般情況下部門不安排加班,確因工作需要,或于國家規定的節假日值班或加班的,經部門批準并上報綜合辦公室后,方可加班,并由部門考勤人員做好加班記錄,事后由部門安排當月內補休,日工資人員發放加班費。

              九、望各位員工自覺遵守規章制度,積極配合公司各項工作順利開展。




















              人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

              點點時光(武漢)科技有限公司是校園移動考勤信息化的,公司所推出的下一代校園移動考勤產品—簽到莢,結合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯等先進技術,可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。公司的服務網絡遍及北京、廣州、武漢、江門、南寧、成都、黑龍江、合肥等地。歡迎來電咨詢!













              人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。相似性,不同個體之間的區別不大,所有的人臉的結構都相似,甚至人臉的結構外形都很相似。(假務管理功能)你是否還在為請假審批來回奔波跑辦公室、找輔導員而擔憂。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的,但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。易變性人臉的外形很不穩定,人可以通過臉部的變化產生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中,類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的,而第二類的變化應該消除,因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化(inter-class difference),而稱第二類變化為類內變化(intra-class difference)。對于人臉,類內變化往往大于類間變化,從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。








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