外觀缺陷檢測地址廠家直供

基于機器視覺的涂膠質量在線檢測技術,目的在于為汽車制造企業提供一種高效實時的汽車前蓋機器人涂膠質量在線檢測手段,幫助企業在更好地控制涂膠質量的同時降低其生產成本。在研究過程中,首先根據系統的性能指標和技術要求確定了涂膠質量在線檢測系統的總體方案,并對硬件系統的關鍵設備進行了選型設計,然后針對汽車前蓋機器人涂膠的特點研究了圖像處理和分析算法,為實現實時在線檢測,提出了基于廣義回歸神經網絡的涂膠信息預測算法,再根據系統的功能要求開發了涂膠質量在線檢測軟件,最后對設計的在線視覺檢測系統進行了性能驗證實驗。


彩色印刷品在線質量檢測系統 1.研究現狀 國內對在線質量檢測理論方面的研究已經比較成熟,并已經針對特定的產品開發了一些印刷品在線檢測系統,目前國內比較先進的在線檢測裝置主要包括: (1)印刷在線質量檢測系統.該系統包括懸掛于印刷流水線履帶下部的攝像箱,設置于印刷流水線拐點處的輪軸上的光電編碼器,攝像箱中設置有線光源,光電編碼器的信號輸出端通過信號電纜連接在攝像機上;圖像采集卡與攝像機、控制主機和圖像處理卡相連;圖像處理卡還與控制主機相連;控制主機輸出端還設有連接到印刷設備的控制電纜.由于采用線陣相機,


E型鐵芯是某公司自動化生產線上的重要零件之一，加工過程中主要存在表面切割不平整，表面裂紋和幾何形狀扭曲3種缺陷。為此，文中提出了基于機器視覺的表面缺陷在線檢測方法。由于檢測目標質地為黑色，本系統采用白色材料做背景增加對比度；利用CCD攝像機和環形LED光源組成采集系統的前端，通過千兆網口將圖像傳輸至計算機；然后采用邊緣檢測結合閾值分割提取感興趣區域，最后主要利用灰度分析結合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分類。實驗結果表明，該系統能快速對鐵芯表面缺陷進行識別與檢測，缺陷識別率達到98.25%，達到預期檢測目標