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發布時間：2020-12-22 06:58
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對于日常性的設備，應及時進行月度檢查。檢查設備在日常使用過程中，是否存在漏電、螺絲松動、根據軸承使用情況更換潤滑油等細節問題，及時消除潛在安全隱患，保護使用者和設備安全，提高設備安全性，降低設備故障率。
對于季節性設備，應當做好設備的日常清潔工作，并結合設備的使用時間，提前做好設備檢查和維護工作。例如，當需要進行氮氣氣調作業時，應根據部門安排的作業時間節點，提前進行設備單機檢查和系統設備試運行; 同時還需重點檢查設備中需要年檢的部件，如安全閥、壓力表及損耗件。例如: 光耦傳感器、氧氣傳感器等; 檢查機械傳動部件是否需要潤滑、螺栓是否需要重新緊固等; 檢查電氣部件是否存在電纜破皮、電氣元器件接觸點不良、軟件通訊順暢等問題。
對于長期暴露在戶外的設備和有關設施，在安裝和使用前應當考慮環境防腐和防雨等問題; 倉外的配電箱和設備上的配電設施均應滿足一定的防水等級; 戶外使用的電纜護套線應采用雙面橡膠并具有一定抗腐蝕性的材料等。 次數用完API KEY 超過次數限制
圖像識別法
圖像識別法是采用機器視覺技術對拍攝的糧蟲圖片進行圖像處理和識別的技術。圖像識別的基本過程是：對拍攝的糧蟲圖片進行預處理，消除圖像中的噪聲或干擾等，然后對目標糧蟲進行定位分割，進行二值化并進行輪廓提取，或提取糧蟲紋理特性、橫向、縱向比例關系等用于糧蟲識別。糧蟲圖像識別運用了數字圖像處理技術、模式識別等先進技術，經過近幾年的發展，識別精度已經大大提高，如 20 世紀初，邱道尹等人開發的儲糧害蟲在線圖像識別技術，糧食識別率達到 86.5%，能夠識別出糧庫中危害嚴重的 9 類 12 種害蟲。
該方法識別速度快，識別效高，但在識別精度上仍有待提高，草籽、殘缺糧粒、害蟲姿態、遮擋等均會影響識別效果，消除這些影響因素仍有待于圖像處理和模式識別技術的進一步提高。 次數用完API KEY 超過次數限制
加強糧溫檢測，掌握糧情動態
糧溫變化是儲糧穩定程度的主要標志。在目前情況下，主要還是要靠糧溫檢測來反映糧情的變化。因此，在檢查糧情時：
①重視糧情變化規律。糧堆水分春季在下層、冬季在中層、夏秋季在上層發生變化；糧溫在春夏季比倉溫低，秋冬季比倉溫高，春暖秋涼季節轉換時，兩者溫度相平衡。
②采取兩結合的方式檢查糧情。即定點與機動點相結合，儀器檢測與感官檢測相結合，取長補短，相輔相成。每周進倉檢查糧情制度的制定就是要通過人體感官的檢測去彌補儀器檢測的不足。
③采用五比較的方式分析糧情。即相同儲藏條件下的糧堆與糧堆相比較、糧溫上升與氣溫上 升幅度相比較、同一糧堆前后兩次結果相比較、同一糧堆不同測點相比較、同糧堆同層各測點相比較，以便及早發現掌握儲糧溫度的早期變化。 次數用完API KEY 超過次數限制
合理使用谷物冷卻機冷卻糧食
糧庫配置谷物冷卻機，一是減少因長時間通風所引起的水分散失問題；二是用于無法使用自然冷源來冷卻糧食的情況，確保儲糧安全；三是用于糧堆發生大規模發熱，而通風、熏蒸等手段都無法解決問題，倒倉又無場地的場合，發揮谷物冷卻機的“救火”作用,制止糧食發熱。使用谷物冷卻機要注意正確選用操作時機,這對降低儲糧成本意義重大。 次數用完API KEY 超過次數限制
