合肥車庫智能道閘生產基地「蕪湖維克茲智能」

車牌識別的核心問題和主要困難

車牌識別的核心問題和主要困難：不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區域；另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到最終車牌在圖片中的呈現姿態和外觀。

車牌識別器不同于傳統目標識別需要依賴研發人員花費大量時間和精力設計特征，深度學習的方法通過前向和后向傳播優化深度神經網絡參數，自主學習到合適的圖像描述子。深度神經網絡結構很多，其中卷積神經網絡適用于做區分性問題，因此能夠應用在目標檢測和識別等計算機視覺問題中，車牌識別就是其中很好的應用，那么前文中提到的各種識別問題就不難解決了。不但針對車牌，深度學習算法對于車型識別也能起到關鍵性作用。據悉停車場車牌識別行業的引領者火眼臻睛正在研發基于深度學習的智能相機，一經推出又將掀起停車場出入口控制領域的重大變革。

小區道閘系統電氣特性：

1·采用具備軟件陷井與硬件看門狗的單片機控制，永不死機

2·采用磁感應霍爾器件進行行程控制，非接觸工作，

3·采用光電耦合、無觸點、過零導通技術，主控板無火花無干擾高可靠工作 4·采用升降超時與電機過熱保護，防止電閘非正常損壞

5·采用機械行程開關，進行切電總保護

6·寬范圍的單相電源輸入（160V-260V）適于惡劣的野外道路收費環境

7·光隔離串行通訊接口，隔離電壓大于1500V，確保上位微機安全，實現抗汽車電火花等強電磁干擾的高可靠通訊