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發布時間:2021-09-15 10:41  
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步態檢測設備帶您了解姿態評估的評定方法
正常人脊柱有四個彎曲,稱為生理性彎曲,即稍向前的頸曲、稍向后的胸曲、較明顯向前的腰曲和較大幅度向后的骶曲。人體彎曲不僅可以減輕震蕩,保護腦和胸、腹腔臟器,還與人體中心的維持有關。
人體中心線的位置
人體中心線是一種不斷變化的想象中的線,它隨著體位的變化而變化。正常重力是通過被動的韌帶張力和小的肌肉主動活動產生的力矩得以均衡的,并使壓力適宜地分布在負重面上。過度的拉力施加于韌帶和肌肉或異常的負重面都將影響重力線的位置,改變人體的姿勢。在正常人群中,可以發現正確的姿勢有輕度偏差,站立姿勢通常包含著大約4cm的前后傾斜。

步態檢測設備——步態的概念
步態是指人行走時的姿態與特征,在廣義層面上,步態可以定義為一切下肢活動的信息與特征,包括行走、跑動和其他一切涉及下肢活動的運動等。行走等活動的實施與完成是多個系統和器宮協同的結果,因此相關系統與器宮的病變可以通過步態異常反映。越來越多的正常與病態步態研究顯示步態不僅可以作為康復訓練的客觀評價指標,在一些累及認知功能域的老年退行性病變中,步態異常在病程早期即可發生。
步態檢測設備簡介
可穿戴步態檢測設備除具有以上應用優勢外,后續的數據流處理在更深層次的步態數據分析挖掘與臨床隊列研究方面具有較好的科研和轉化利用價值。由于原始采集數據是來自各種傳感器的直接測量值,步態信息多面充實,但傳感器的高精度也帶來了底層數據采集時的高噪聲背景,因此首先需要對原始傳感器數據進行濾波去噪處理,去噪后的步態數據經步態算法處理得出多面的步態信息。對于臨床步態研究,根據研究的臨床隊列設計,隨著受試者步態數據的累積,經過深度學習,利用臨床指征建模,可實現步態參數應用于相關疾病的早篩早診,以及康復與評估和康復方案制定;對于日常步態采集,可以跟蹤隨訪個體的步態變化情況,實現老年人異常步態監測和跌倒風險提示等預警作用。