動態人臉識別門禁報價誠信企業推薦

　為提升小區安保等級，保障民眾生命安全，國內不少生活社區啟用了門禁系統。早期的門禁系統，主要依賴指紋識別、磁卡識別等技術，住戶需要借助門禁卡、指紋等工具才能順利通過小區大門。隨著人臉識別技術深入研究與應用，市面上開始出現人臉識別閘機門禁系統，該系統憑借人臉難以的特性橫掃安防市場。

　　清晨匆忙出門，沖到小區門口才發現忘帶門禁卡怎么辦？要么掉頭回去找，要么乖乖等人開門。平時還好，若是碰上工作日就有點悲劇了。對于分秒必爭的上班族而言，等待的那一段時間或許就意味著全勤獎的泡湯。啟用人臉識別閘機門禁系統之后，人臉就成了全新的、隨身攜帶的"門禁卡"，想要出門刷臉就行，無接觸高速度，還能防止皮膚細菌。

　　當然，也有住戶提出疑問：晚上咋辦？黑乎乎的，臉都看不清還怎么刷臉？針對夜間人臉識別效果問題，人臉識別技術今非昔比，環境光對如今的人臉識別技術而言影響不大，即使是在夜間燈光下也可以輕松識別人臉。"夜間不能識別人臉"只是個不成問題的問題。

人臉圖像特征提取：人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。

基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

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