智能車牌識別優惠報價「多圖」

車牌的定位與校正

本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優缺點，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統方法，即將Mean Shift算法運用到車牌識別系統，然后在此基礎上對車牌進行校正。

圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經常會遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時受外界環境的影響。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續處理效果，所以，一般情況下，在進行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進行對比度增強處理，以達到改善視覺效果的目的。也就是說，在自動識別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動作的持續時間約為5秒。 

汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內的定位是識別車牌整個過程中的重點，假若汽車牌照的定位出現偏差，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。汽車牌照定位的關鍵點為紋理特征的分析定位方法，該方法在經過預處理之后對灰度圖像進行掃描，經過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區域，后確定此范圍內的起始坐標和坐標高度以及列坐標和坐標的寬度，從而判斷出整個汽車牌照的區域，這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實現了定位。對于車牌本身是一連串的字符，不容易識別，因此，首先需要對字符進行分割，將一連串的字符分割成一個一個的字符。

停車管理行業這幾年發展迅速，各大廠家競爭激烈，具備智能管理功能的產品是未來發展的重點。從人們的一個體驗上來說，無人值守停車場車牌識別系統是車主很受歡迎的一套智能停車場管理系統之一。無人值守勢必要求改變原先需要人工干預處理的過程，通過更加智能化的方式來替代和解決。因此，停車場實現真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統發展的一大趨勢。常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數學形態學的方法、基于小波變換的方法等。

車牌識別系統是近年來備受關注的停車場智能管理系統。它早已應用于公路車輛管理，近年來已應用于出入口控制系統，為停車場智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國的一些企業已經涉足這一領域。車牌識別一體機是停車場智能管理系統的重要組成部分。它包括車牌識別，攝像頭，前端存儲和補光燈。在實際應用中，車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進出車輛時的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。作為車輛的進出時間，以及自動門和欄桿。將機器的控制設備組合起來實現車輛的自動管理。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。