小區人臉識別性價比出眾「多圖」

?人臉識別技術發展背景

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。除了安防、金融這兩大領域外，人臉識別還在交通、教育、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用，且呈現出顯著應用價值。為了進一步把握人臉識別技術所帶來的重大機遇，我國出臺了一系列政策予以支撐。

2015年以來，我國相繼出臺了《關于銀行業金融機構遠程開立人民1幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規，為人臉識別技術的應用以及在金融、安防等領域的普及奠定了重要基礎。

2017年，人工智能第壹次被寫入全國政府報告；同年7月，發布了《新一代人工智能發展規劃》；12月，出臺了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，其中對人臉識別有效檢出率、正確識別率的提升做出了明確要求。作為人工智能主要細分領域，人臉識別獲得的國家政策支持顯而易見。

人臉識別技術的優劣勢

人臉識別技術的優勢

1、自然性，就是指通過觀察人們所具有的自然性的臉部生物特征來進行身份的確認，識別方式十分便捷，用戶不需要攜帶任何證件或額外進行其他操作

2、不易察覺性，被識別的人臉圖像信息能夠主動獲取，可以讓被測個體不察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，或者是紅外線與可見光融合的多光源人臉圖像識別技術。這種特殊的采集方式可以不被人察覺，不會陷于被偽裝欺騙的境地。

3、非接觸性，相比較其他生物識別技術，人臉識別是具有非接觸的，用戶不需人臉與設備直接來接觸的，可以同時滿足多人連續進行人臉圖像信息的識別和分揀。

4、非侵擾性，人臉識的非接觸性也為被采集者帶來非侵擾性的體驗。對人臉的采集不需要被采集者配合也不用工作人員干預。而且人臉屬于暴露在外的生物特征，對人臉的識別采集容易被大眾接受。

人臉識別技術的劣勢

因為人類臉部存在相似性，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加識別的難度。還有就是人臉存在易變性，人臉的外形很不穩定，可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度人臉的視覺圖像也不同。另外，人臉識別還受光照條件、人臉的很多遮蓋物、年齡等多方面因素的影響。

1、總體設計思路

人臉識別系統是基于建立“以員工為服務對象、以企業管理為目的，以多種信息化技術為管理手段、結合以人為本的服務理念，實現一臉認證通過考勤、進出權限認證、用餐認證等綜合管理系統”的總體設計思路。

2、總體結構

在系統的總體結構設計上，充分考慮現狀以及未來的系統擴展需求，采用多接口、開放式框架設計。

該人臉識別系統中心平臺是核心層：由中心數據庫，人事管理、系統管理等各類模塊組成，主要對系統各類應用子系統和硬件終端進行綜合管理，管理業務流和數據流。

應用子系統模塊：子系統是微笑通系統的應用服務層，提供該系統的各類應用功能管理，包括食堂消費、門禁、考勤、會議簽到、訪客管理、車輛出入監控等子系統。通過專業定制的漢王人臉識別設備采集員工在終端發生的各類信息，通過計算機終端，管理各類信息，為領導及員工提供與人臉識別相關的各類服務。

第三方應用接口：該系統提供規范的接口，開放的通訊協議，方便第三方人事管理系統，OA辦公系統等通過統一的應用接口訪問微笑通中心平臺，實現數據共享數據交換。