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發布時間：2021-01-06 17:59
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多功能磨粒分析儀
磨粒自動分類對（直徑）大于20微米的磨粒自動分類7 個類別– 切削磨損、滑動磨損、疲勞磨損、非金屬磨粒、水滴、氣泡、纖維。用戶也可以手動重新歸類每個類別的顆粒計數數據都可用于趨勢分析鐵磁性顆粒檢測及顆粒分析總含鐵量檢測符合ASTM D8120檢測結果包括大鐵磁顆粒濃度(PPM)、大鐵磁顆粒百分比(PLFP)、鐵磁磨損嚴重指數(FWSI)鐵磁性顆粒檢測只需要20s鐵磁顆粒檢測范圍與顆粒計數、磨粒自動分類一致（＜4μm的顆粒）大于25微米的鐵磁顆粒的總數及尺寸分布。
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油液的污染情況很大程度影響設備的使用狀態，以軸承為例，清潔等級從ISO19/16提高到ISO15/12（數據來此Noria），軸承壽命也會相應的提高一倍，LaserNet 230能得到油液清潔等級信息，可以以ISO代碼，NAS代碼輸出。
l能夠自動得到油液中顆粒的總數、分布及尺寸，以ISO、NAS以及自定義方式顯示結果；
l結果中自動扣除20um水珠和氣泡的數量（因為水珠和氣泡不應算作有效顆粒計數）；
自帶校正液，不需要定期外送校正；
在清洗模式下，能夠看到樣品池中的油液顆粒情況；
l獨有的激光增益功能，可檢測煙炱含量小于2%發動機油（或同等黑度的其他潤滑油）
國外眾多在用齒輪箱油用戶的清潔度檢測設備。
多功能磨粒分析儀遵循并滿足ASTM D7596標準，可實現對設備的磨損原因（智能磨粒識別及分類，即：智能鐵譜技術）、設備磨損程度（鐵磁性顆粒總量定量監測及大尺寸鐵磁性顆粒的計數）以及油液的污染程度（油液污染度，ISO、NAS污染度等級）進行快速定性定量分析。
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磨粒智能識別與分類（智能鐵譜功能）
利用洛克希德馬丁公司的智能識別技術，自動將顆粒分為：
1、切削磨損：油液中存在硬質顆粒；
2、接觸磨損：油膜厚度減小；
3、疲勞磨損：表面缺陷；
4、纖維：劣質濾芯或濾芯破損；
5、非金屬：油膩、膠狀物、密封圈破損、外來顆粒。
