小區車牌識別系統廠家詢問報價“本信息長期有效”

車牌識別技術在停車場系統中的使用，成為人們關注的一個熱點，也成為智能交通未來發展的一個方向。結合管制空余車位數量，計算或限制停車時間，加強防盜的功能，使系統更有效的辯識和管理進出場車輛。停車場出入口處通過對進出場車輛車牌號的識別來管理車輛的進出，并且可以清楚地抓拍進出場的車輛信息，保證車輛在停車場中的停放安全。自從車牌識別系統在停車場中普遍使用以來，促進了各大停車場所進出口車輛的通行速率，提高停車場中車位的周轉率。

隨著人們生活水平的提高，人們對停車環境和生活品質也提出了更高的要求，停車場收費系統的功能越來越豐富，智能化成停車場大勢所趨，但是要想真正實現智能化的管理，停車場收費系統還需要進一步地完善自身的功能要求。

車牌識別系統是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現起來有較多困難。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統硬識別和軟識別區別？

隨著行業的發展，市場各式各樣的需求，市場對車牌識別系統的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。對圖像預處理：車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比，系統可以實現自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分內外部車輛、自動計算車位數、自動報警等諸多智能化功能。
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目前，市場上的大多數停車場都采用了車牌識別系統。3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應：該類故障原因主要是工控機未收到觸發信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。車牌識別停車已是停車場的基本配置， 然而，當車主離開停車場時，仍然遇到沒法一次通過出口，車牌識別攝像頭不能識別到車牌，必須返回重新識別情況。那么，究竟是什么原因影響了車牌識別攝像頭的識別效果呢？

1：車牌識別攝像機安裝位置出現問題

通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在20度和40度之間。具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。

2：車輛的速度

我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。可用于特殊單位(如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等)、路權橋收費卡口、住宅區等。而車牌識別的相機則會從連續播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現一種情況，當車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。

3：地感線圈埋設的位置

地感線圈與道閘的距離不要太近了，第壹容易砸到車輛，第二會影響車牌識別率，蕞后距離保持在2-3米。