steelman物聯網能源管理監控系統來電咨詢「斯蒂爾曼」

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硬件可靠性高擴展性強

工業智能物聯網關從處理芯片、通信模塊到電子器件采用工業級車載標準設計，滿足封閉環境下的無人車應用環境，可抵御各種氣候和溫度，無懼電壓波動、高電磁輻射、潮濕灰塵等惡劣條件，保障產品在嚴苛工業環境下也能長時間穩定運行。

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云平臺遠程運維，降低運維成本

工業智能物聯網關支持接入宏電Wedora設備管理云平臺，通過Wedora設備管理云可以實時查看設備實際運行情況，對在線設備實現遠程升級，數據配置等功能，對設備的運行狀態可以通過圖表形式統計和查看，也可以導出備案。設備管理平臺實現對傳輸終端設備集中式的管理，遠程監控維護，大大減少現場維護成本。

傳統采集方案：傳統熱量表數據遠傳系統一般采用熱表廠家自帶采集器，在樓宇之間進行布線采集，通過GPRS進行上傳，該方案存在后期維護困難、故障排查量大等缺點；

單戶物聯網采集方案：利用物聯網技術，將熱量表通過MBUS線或485線連接到物聯網傳輸模塊上，通過模塊內嵌的NBIOT物聯網卡直接進行數據傳輸，物聯網采集傳輸模塊大小為移動硬盤大小，可直接放入熱表箱中，物聯網傳輸模塊集成了數據采集模塊和NBIOT物聯網傳輸模塊；

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單一的采集節點通常支持多路并行采樣。所以，前端輸入通道支持多路并行輸入。每個輸入信號經過阻抗匹配電路后，進行低通濾波處理。許多接入的傳感器信號頻率不太高，所以需要用低通濾波器過濾高頻信號(采樣預處理)，再接入多通道同步 ADC進行量化處理。

模數轉換由采樣控制器控制，采樣控制器在 FPGA內部實現。模數轉換后的結果直接存入 FIFO，當 FIFO中的數據量超過設定的閾值后，就向 ARM處理器提交中斷請求。ARM處理器在收到中斷請求后，開始從 FIFO讀取數據，然后生成網絡包，通過以太網發送到主機服務器。在這種電路結構中， FIFO起到了數據緩沖的作用， FIFO的容量與采樣頻率相關。

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若采樣頻率較高，則需開拓更大的 FIFO空間，否則將出現數據丟失的情況。取樣頻率的上限值取決于網絡的傳輸速率，如果網絡端口的吞吐量有問題，則采樣率不能太高，否則同樣會出現數據丟失的情況。取樣頻率、 FIFO容量、網絡吞吐量等因素密切相關，分析三者之間的關系可采用流水線模型。

標準化的物聯網系統大致可分為四個層次：感知識別層、網絡構建層、管理服務層、集成應用層。

1)感知識別層：

您應該聽說過什么“通過感知識別技術，讓物品‘開口說話，發布信息’，是融合物理世界和信息世界的重要一環，是物聯網區別于其他網絡的的一環。”這種吹的聲音有多大，要想達到，實際上就是通過感應網。

知覺識別層位于物聯網四層模式的底層，是所有上層結構的基礎。

這一層是將數以千計的各種傳感器或讀卡器放置在諸如氧氣傳感器、壓力傳感器、光強傳感器、聲音傳感器等等的物理物體上，構成一定規模的傳感網絡。有了這些傳感器，就可以感知到物理物體周圍的環境信息，現在也逐漸興起了運用條碼技術、語音識別技術、 RFID技術等技術。這個時候給人的感覺好像這個物體有點像生物的樣子，可以感知。有了較高的反饋，就可以通過單片機、簡單或復雜的機械來實現具體的指令。在這個時候，生命一樣，可以感知，可以反應。

知覺信息，如何發送出去，以便信息被利用？它將通過網絡構建層。

2)網絡構造層：

互聯網是物聯網的重要基礎設施之一。網絡結構層以物聯網四層模式連接感知識別層和管理服務層，起著紐帶的作用，負責將感知信息傳遞給上層，向下層傳送指令，簡言之就是傳送數據。

這一層是利用因特網、寬帶無線網絡、無線低速網、移動通信網等多種網絡形式來傳送海量信息。

位置追i蹤：物體的定位跟蹤可以通過 RFID射頻技術和定位系統(GPS)技術來實現。RFID實時信息系統能夠監控目標的軌跡。

預警聯動：報警聯動是指在發生報警事件時，產生各種與報警有關的設備運行動作(如：報警圖像存儲器、照明設備的開閉、空調設備開閉、供水系統開閉等)。比如，高溫報警時，打開備用空調；濕度過低時打開加濕機；有人非i法進入房間時打開視頻監控設備、打開i房間燈等等。

自動加工：物聯網從某種意義上說，是自動化與信息化結合的產物。比如，機械通訊(Machine to Machine,M2M)是自動化的重要技術，M2M也被視為物聯網的先驅。機械通訊主要集中在設備之間，涉及到許多自動化應用。

逆向控制：所謂逆向控制，是指當物聯網實時信息系統接收到有關被監控設備的相關信息后，根據信息的具體內容，系統本身或者管理人員通過網絡在異地對所監控設備實施控制措施，例如關閉或打開設備等。在智能家居系統里，天熱起來，回家前，你可以用手機或電腦檢查室內的室溫，然后，在家中任何地方用手機或電腦打開空調，回家后，家中就會有一個舒適的環境。