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車牌識別系統對車牌進行識別的時，通過工業攝像頭牌照識別車牌，在車牌定位的基礎之上進行字符分割的指令，通過字符分割的結果進行字符識別。由于車牌上字符的間隔較大，我們可以確定字符長度的范圍，不會出現字符靠的太近的狀況，如果字符長度太長，則表示字符需要分割。對分割的文字統一處理之后在進行車牌識別。車牌識別首先使用的是模板匹配，利用圖片與模板字符相減得到相似程度，實現圖像的正確識別提取信息。

對于車牌識別安裝，攝像頭的安裝問題導致識別錯誤，不準確的問題，我們可以通過人工調整，糾正圖像輸入網絡對字符特征進行提取，通過多次訓練糾正，避免車牌識別系統再次犯錯，實現車牌城區額識別提取。

濟南華瑞電子有限公司車牌識別系統識別速度

   識別速度決定車牌號識別系統可以滿足實際應用的實時性要求。該系統的識別率很高，如果不能在幾秒鐘內得出識別結果，系統會因此沒有實際意義，滿足不了實時應用的要求。例如，一個車牌識別應用程序主要是負責減少道路通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

車牌識別技術原理：車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。