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隨著大數據概念的井噴式發展，用戶對大數據理解的成熟度和需求度迅速提高。無論是智能家居、醫i療、穿戴、社區等生活場景，都越來越重視數據的重要性，這是國民經濟不可缺少的一環，在實際應用中，數據驅動的思想和策略在實踐中也逐漸成為共識。公司希望能夠對生產制造全過程進行數據采集，以實現生產效率的優化與提升，日常的操作與管理，以及生產制造機械設備的成本，終達到提高產能和競爭力的目的。可以說，大數據對工業企業的重要性是不言而喻的。

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1、數字來自哪里？

產業大數據來自何處？

它來自于產品的每一個生命周期，包括市場、設計、制造、服務、再利用等環節，每一個環節都包含著大數據。這個“整個生命”周期的數據更多。自然，企業外部和產業鏈外的“交叉”數據也是工業大數據“不可忽視”的重要來源。

2、收集數據

現在，工業大數據是如此的重要，那么我們應該如何收集數據呢？怎樣才能將采集到的數據進行智能統計、分析，從而轉化為企業想要看到的數據結果，在這個時候不得不提及工業物聯的王i牌-數據采集終端。這一方案早就應用于工業物聯領域，主要針對制造工藝、生產流程、質量、設備、能耗等方面進行優化，提能和良率，從而大大提高生產效率，降低成本。

物聯網和交通的結合，主要表現為人、車、路的緊密結合，使交通環境得到改善，交通安全得到保障，資源利用率在一定程度上得到提高。

特別適用于智能公交車、共享單車、汽車聯網、充電樁監控、智能交通信號燈、智慧停車等。與之相比，網絡企業競爭更為激烈的是車聯網。

人還是挺重視安全的，所以安防市場也是很大的。

傳統安全依賴于人力，而智能安防可以利用設備，減少對人員的依賴。其核心是智能安全系統，主要包括門禁、報警、i監控，對視頻監控用的比較多，同時該系統可傳送存儲圖像，也可進行分析處理。

與物聯網相結合的能源環境包括水、電、氣以及路燈、井蓋、垃圾桶等環保裝置。

智能井蓋可以監控水位，智能水表可以遠程獲取水表的數據。水電、光能設備聯網，可提高能源利用率，減少不必要的損耗。

通過物聯網技術獲取數據，實現對人、物的智能管理。

但在醫i療領域，體現在可穿戴的醫i療設備上，可以把數據生成電子文檔，方便查詢。該設備能通過一個傳感器監測一個人的心跳頻率、身體消耗、血壓的高低。

采用 RFID技術可對醫i療設備、醫i療用品進行監控，實現醫院可視化、數字化。

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農業和物聯網的融合，表現在農業種植，畜牧養殖。利用傳感器、照相機、衛i星等技術推動農作物、機械設備的數字化發展。

畜牧業是通過耳標、可穿戴設備、攝像采集數據，然后分析和利用算法判斷畜禽狀況，準確地管理畜禽的健康、喂養、位置、發情期等。

利用物聯網技術獲取數據，云技術、邊緣計算、人工智能技術分析處理，可以使我們的生活更加數字化、智能化。物聯網作為獲取數據的入口，有著巨大的發展潛力。

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物聯網終端是物聯網中連接傳感網絡層和傳輸網絡層，實現采集數據及向網絡層發送數據的設備。它擔負著數據采集、初步處理、加密、傳輸等多種功能。物聯網各類終端設備總體上可以分為情景感知層、網絡接入層、網絡控制層以及應用/業務層。每一層都與網絡側的控制設備有著對應關系。物聯網終端常常處于各種異構網絡環境中，為了向用戶提供佳的使用體驗，終端應當具有感知場景變化的能力，并以此為基礎，通過優化判i決，為用戶選擇zui佳的服務通道。終端設備通過前端的RF模塊或傳感器模塊等感知環境的變化，經過計算，決策需要采取的應對措施。

傳感器網絡：傳感網是一種無線自組網絡，通過特定的無線由協議，分散的無線傳感器組成。傳感網中的每個無線傳感器都可以通過其他一個或多個傳感器的路徑將數據傳送到特定的無線基i站。在一條傳輸路徑發生故障時，感測網絡通過重新組合產生另一條路徑。傳感器網絡是一種具有大面積監控能力的網絡，它由多個傳感器節點組成。

傳感器簡介：無線傳感網可利用多個傳感器對較大區域內多監控點進行實時采集，然后通過無線基i站將數據傳送到物聯網網關，再通過傳輸網絡將數據傳送到數據服務中心。

IoT終端由外圍感知系統、中央處理模塊和外部通信組成，通過感應裝置，實現地磁傳感器、 RFID讀卡器、紅外線傳感器、環境傳感器等數據的采集，并將這些傳感器的數據通過通信網絡傳輸到中央處理模塊，供數據處理和存儲。因此物聯網系統中終端是不可缺少的，那么物聯網終端有什么應用？

工裝檢測終端：

這類終端主要安裝在工廠的大型設備上或工礦企業的大型移動機械上，用于采集位移傳感器、位置傳感器(GPS)、振動傳感器、液位傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器等數據，通過終端的有線網絡或無線網絡接口發送到中心處理平臺進行數據匯總和處理，實現對工廠設備運行狀態的及時跟蹤和大型機械的狀態確認。防 EMI和防故障是這類終端所考慮的重點。