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              發布時間:2021-01-15 10:30  

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              字符切割:由于拍照條件的限制,經常造成字符粘連,斷筆,因此極大限制了識別系統的性能,這就需要文字識別軟件有字符切割功能。字符識別:這一研究,已經是很早的事情了,比較早有模板匹配,后來以特征提取為主,由于文字的位移,筆畫的粗細,斷筆,粘連,旋轉等因素的影響,極大影響特征的提取的難度。版面恢復:人們希望識別后的文字,仍然像原文檔圖片那樣排列著,段落不變,位置不變,順序不變地輸出到word文檔、pdf文檔等,這一過程就叫做版面恢復。后處理、校對:根據特定的語言上下文的關系,對識別結果進行較正,就是后處理。工作流程編輯一個OCR識別系統,其目的很簡單,只是要把影像作一個轉換,使影像內的圖形繼續保存、有表格則表格內資料及影像內的文字,一律變成計算機文字,使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析,當然也可節省因鍵盤輸入的人力與時間。



              目前機器視覺技術在國內主要應用于定位、測量、檢測和識別四個主要方向,在進行圖像采集和圖像處理的過程中,下面的機器視覺系統的五個問題直接影響了分析數據的獲取性。

              :打光的穩定性

              在機器視覺應用中,打光穩定性影響測量的精度,因為只要是光照發生微小變化,測量結果都可能出現1到2個像素差。主要原因是光照的不穩定會影響到圖像采集邊緣位置發生變化,所以在機器視覺系統設計中將環境光的影響消除到,同時要保證配套的主動光源的穩定性。





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