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              海南在線客服機(jī)器人誠信企業(yè)推薦「瑞碼」

              發(fā)布時(shí)間:2021-04-27 04:02  

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                  對于金融行業(yè)而言,伴隨著行業(yè)的移動化、細(xì)分化、多元化等新趨勢,傳統(tǒng)人工客服模式受人力資源和數(shù)據(jù)處理能力的影響,正面臨諸多困境:

              1.用戶咨詢問題相似度高,重復(fù)性解答消耗高人工客服成本;

              2.金融對業(yè)務(wù)知識點(diǎn)要求性高,客服培訓(xùn)成本高,且客戶咨詢難度高;

              3.客戶服務(wù)的渠道越來越多,從剛開始的網(wǎng)站,短信、WEB端,到社會化媒體應(yīng)用的升溫,微信、微博、APP的大規(guī)模普及;

              4.回訪場景多,對外呼效率要求高。

                  智能客服讓過去單一繁復(fù)的業(yè)務(wù)變得簡潔明了,可以應(yīng)用到電話銷售、解決咨詢問題、電話回訪等多元化場景中,涉及售前、售中、售后全環(huán)節(jié),智能客服賦能傳統(tǒng)客服使用戶及時(shí)得到滿意的答復(fù),提升自身服務(wù)質(zhì)量和用戶的滿意度,更可以減少人工服務(wù),降低企業(yè)的運(yùn)營成本,同時(shí)還能收集和分析問題,為智能營銷提供相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析。在科技時(shí)代,適時(shí)使用科技的手段助力企業(yè)優(yōu)化升級,以應(yīng)對隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而催生出的客戶需求,并在需求的推動下不斷自我完善,提升企業(yè)核心競爭力。


                  從場景上看,智能客服面向售后這個場景已經(jīng)基本上做透了——大公司自己會開發(fā)智能客服產(chǎn)品,而微型公司剛剛建立雛形,還不到大面積使用客服這一步,因此智能客服的定位其實(shí)很清晰,那就是面向中小互聯(lián)網(wǎng)公司的長尾需求。

                  而相對的,售前場景還沒有開發(fā),因此從售后轉(zhuǎn)到售前,從營銷的角度來看,應(yīng)當(dāng)可以理解成一次閉環(huán)。

                  所謂的智能服務(wù)營銷,并不是我們傳統(tǒng)意義上理解的“客服機(jī)器人”,而是用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)積累,給人工客服提供一系列包括用戶畫像、大數(shù)據(jù)在內(nèi)的一系列服務(wù)。



                  智能客服會取代傳統(tǒng)客服嗎?

                  正如人們擔(dān)心人工智能會取代人類一樣,關(guān)于智能客服是否會取代人類客服也是一個問題,但我覺得無論技術(shù)如何進(jìn)步,思考這個問題就如同考慮“火星人口太多怎么辦”一樣,沒有現(xiàn)實(shí)意義。

              有以下幾個原因:

              1、是至少到目前為止,電話客服仍然無法被取代。事實(shí)上很多行業(yè)都依賴電話客服,從銀行業(yè)到蘋果公司,都建立了自己的電話客服系統(tǒng),在電話客服系統(tǒng)上,也做了一些基于智能客服的嘗試和改變:比如用戶可以語音輸入自己的問題,然后跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的服務(wù),很大程度上,這能降低人工客服的工作量,因?yàn)楹芏嘤脩舻膯栴},比如查詢話費(fèi)之類的,完全可以通過智能客服來完成。瑞碼智能客服系統(tǒng)----智能知識庫智能知識庫可對接企業(yè)的多個部門,實(shí)現(xiàn)及時(shí)收錄、實(shí)時(shí)更新知識,方便內(nèi)部人員進(jìn)行智能調(diào)用,系統(tǒng)支持知識分類管理、知識關(guān)聯(lián)、新增批量錄入以及修改狀態(tài)、智能檢索等功能,為企業(yè)提供智能、便捷的服務(wù)。

              2、較好的形態(tài)是人機(jī)融合,而不是完全取代。我們以翻譯行業(yè)為例,現(xiàn)在以谷歌翻譯為代表的翻譯產(chǎn)品已經(jīng)能翻譯簡單的文言文了,更別說普通文章,這讓很多英語翻譯從業(yè)者很惶恐,但事實(shí)上理想的翻譯形態(tài)是先利用機(jī)器翻譯,然后人工進(jìn)行后續(xù)的審核校對,比如語法上,詞義上進(jìn)行調(diào)整,這樣不但提高了效率,也保證了準(zhǔn)確度。但智能客服,利用自然語言理解引擎,解析文中語義并聯(lián)系上下文語義對客戶的模糊問題進(jìn)行推理引導(dǎo),系統(tǒng)收集并學(xué)習(xí)客戶提出的未知問題,進(jìn)行人工標(biāo)注以用來完善、豐富機(jī)器人知識庫,由此達(dá)到較高的解答準(zhǔn)確率,且可以保證企業(yè)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化水平。


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