智能車牌識(shí)別優(yōu)惠報(bào)價(jià)「多圖」

車牌的定位與校正

本章主要描述的是對(duì)已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車牌進(jìn)行校正。

圖像的對(duì)比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會(huì)遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺效果的目的。也就是說，在自動(dòng)識(shí)別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間約為5秒。 

汽車牌照的識(shí)別定位：對(duì)汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識(shí)別車牌整個(gè)過程中的重點(diǎn)，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會(huì)直接影響后面的字符分割及字符識(shí)別效果。汽車牌照定位的關(guān)鍵點(diǎn)為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過預(yù)處理之后對(duì)灰度圖像進(jìn)行掃描，經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個(gè)汽車牌照的區(qū)域，這就完成了對(duì)圖像中的全部汽車牌照實(shí)現(xiàn)了定位。對(duì)于車牌本身是一連串的字符，不容易識(shí)別，因此，首先需要對(duì)字符進(jìn)行分割，將一連串的字符分割成一個(gè)一個(gè)的字符。

停車管理行業(yè)這幾年發(fā)展迅速，各大廠家競(jìng)爭(zhēng)激烈，具備智能管理功能的產(chǎn)品是未來發(fā)展的重點(diǎn)。從人們的一個(gè)體驗(yàn)上來說，無人值守停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)是車主很受歡迎的一套智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)之一。無人值守勢(shì)必要求改變?cè)刃枰斯じ深A(yù)處理的過程，通過更加智能化的方式來替代和解決。因此，停車場(chǎng)實(shí)現(xiàn)真正的無人化管理，是停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢(shì)。常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于小波變換的方法等。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是近年來備受關(guān)注的停車場(chǎng)智能管理系統(tǒng)。它早已應(yīng)用于公路車輛管理，近年來已應(yīng)用于出入口控制系統(tǒng)，為停車場(chǎng)智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國(guó)的一些企業(yè)已經(jīng)涉足這一領(lǐng)域。車牌識(shí)別一體機(jī)是停車場(chǎng)智能管理系統(tǒng)的重要組成部分。它包括車牌識(shí)別，攝像頭，前端存儲(chǔ)和補(bǔ)光燈。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別機(jī)通過攝像頭拍攝圖像，自動(dòng)識(shí)別車輛進(jìn)出車輛時(shí)的車牌號(hào)，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。作為車輛的進(jìn)出時(shí)間，以及自動(dòng)門和欄桿。將機(jī)器的控制設(shè)備組合起來實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。車牌圖像處理后的灰度圖是一個(gè)水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測(cè)操作來對(duì)圖像進(jìn)行分割。