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發布時間:2021-07-02 09:22  
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車牌識別原理簡介
車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。
一個典型的車牌識別處理過程包括:圖像采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別及結果輸出等處理過程。各個處理過程相輔相成,每個處理過程均須保證其和較高的抗干擾能力,只有這樣才能保證識別功能達到滿意的功能品質。
車牌識別系統的實現方式主要分兩種,一種為靜態圖像識別,另一種為動態視頻流識別。靜態圖像識別受限于圖像質量、車牌污損度、車牌傾斜度等因素。動態視頻流識別則需要更快的識別速度,受限于處理器的性能指標,特別是在移動終端實現車牌實時識別需要更多性能優化。
雖然車牌識別包含6大處理過程,但核心算法主要位于車牌定位、字符分割及字符識別這三個模塊中。

車牌識別系統都的功能有那些?
車牌識別系統應用范圍很廣,主要應用于智能化大廈、大型車流場所、碼頭、機場、購物中心、商業區等地方,以達到停車用戶進出方便、快捷、安全,物業公司管理科學、服務文明的目的。
車牌識別系統主要功能包括:
1、自動識別(信息包括完整的牌照信息,顏色、字符、漢字、數字完整的識別)。
2、車速的自動準確檢測。
3、黑牌照車輛的抓拍報警。
4、車輛識別信息與車管所車輛信息的及時聯動、操作權限的分立、前端采集信息的實時上傳以及網絡斷點續傳等主流功能。

提高泊車場的辦理功率,下降泊車場辦理本錢,封堵收費漏洞。
智能泊車場體系選用了自動化、智能化的辦理方式,如選用高清車牌識別能夠做到無人化值守,或許一個辦理中心能夠辦理多個進出口,大大提高了辦理功率,同時也下降了人工辦理的成本。另外智能泊車場體系科學嚴謹的自助收費方式,防止辦理人員私吞泊車費用,保證了泊車場的利益。
保證車主車輛停放安全。
智能泊車場體系能選用多種手段來保證車輛安全,高清辨認進行上傳至渠道進行車輛信息核實,防止車主車輛被盜。智能泊車場體系中的車位引導體系能夠讓客戶快速的找到剩余車位,起到有效的引導作用。使泊車場次序有條不紊,處理出口車道擁堵問題。
