車牌識別系統介紹誠信企業 南京沃立特公司

車1牌識別技術為實現交通的智能管理發揮了很大作用，在各項工作中都有車1牌識別技術的滲透。

車輛出入管理

將車1牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提高1效率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，H3智在通行管理系統采用了車1牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。在交通監控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車1牌較清晰的抓拍下來。

對于安裝車1牌識別停車場系統的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，

一、要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備；

第二、保證進出停車場的車輛車1牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車1牌都可以進行抓拍；

第三、保證車1牌識別位置，車1牌象素的大小，不低于1佳車1牌象素的大小；

所以，優化識別環境，降低環境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車1牌識別率。

環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同

車輛進出停車場的角度

對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，德立達車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇最1佳匹配作為結果。

極端場景下算法的優化，極大提高了車牌識別在多環境、多角度下的識別率和適用性，也是好的車牌識別系統應該具備的條件，用戶的體驗才是重要的。

智能車牌識別系統，汽車獨特的“身份1證”

車牌辨認體系本身的 體系結構、內部辨認算法也在不時改良和完善。特別值得重視的是，根據車牌辨認硬件渠道而延伸展開進來的一些技能，如視頻測速、車型辨認、車輛部分特征辨認 和比對等技能合作車牌辨認，以完結1佳的泊車場出入口“車輛匹配率”，這也是只需泊車場環境具有的特征。停車場車牌識別系統介紹和普通的停車場系統在組成上大致相同，但是，車牌識別停車場系統對設備的要求會更高。

大視點下的辨認這一點是泊車場與其他場景（十字路口）的1大區別，也是泊車場環境下智能車牌辨認體系技能中難的一個點。由于智能車牌辨認體系在泊車場大視點下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖畫往往不是矩形圖畫的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫。當電腦出現故障時，沃立特車牌識別系統介紹可以脫機存儲10000條記錄,500張照片，可將固定車輛的車牌號都存儲到“車牌識別一體機”內，內部將所有算法固化在硬件之中。

車牌對車牌辨認攝像機來說，越遠，像素越小，越近像素越大。泊車場相較于其他場景來說車道較短，而現在的車牌辨認體系的區分是實時的，想在確保區分速度快的情況下，支撐大像素寬度車牌的辨認，這是一對典型的對立。通常車牌像素寬渡過大，辨認速度必定就慢，辨認速度要快，就要求車牌像素寬度在必定范圍之內。奉勸這類車主還是奉公守法比較好，畢竟這種車主并不是缺錢的人，沒必要做一些違1法的事情。