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電氣自動化控制在電力系統當中具有廣泛應用空間。將人工智能技術融入其中, 更有利于電力系統發揮作用, 提升其運作效率: 

人工神經元網絡。在電力系統當中, 利用多個人工神經元網絡, 能夠實現自動化故障檢測, 為電力系統安全、穩定地運行提供保障;人工神經元網絡可模擬事故, 并自動選擇處理方案, 可進行靜態安全性評估;通過非線性優化方法對多層前饋神經元網絡進行訓練, 能夠對受擾動的電壓和電流的正弦波形進行預估;借助人工神經元網絡整定數字距離保護, 有利于設備自動適應網絡運行條件變化, 讓設備保持穩定的運行狀態;人工神經元網絡還可用于電力系統暫態穩定評估。

電氣工程及其自動化專業的綜合性體現在以下5個方面，專業強調強弱電相結合、軟硬件相結合、機電相結合、電工電子技術相結合以及元件系統相結合。該專業旨在培養具有電氣工程專業知識，在工作中能夠有能力解決技術分析和控制問題的專業人才。

傳統的電氣工程專業主要培養的是在電能的發、送、配、用四個階段的設計、安裝和維護人才。簡單的來說，就是培養的專業。如發電機的維護、變壓器的安裝檢測、輸電線路的設計、安裝后的調試，這些都是的工作內容。

過程自動化系統以溫度，壓力，流量和成分為主要控制目標，閥門是過程控制系統的主要執行器件。

過程控制系統的構成主要有：以溫度，壓力，液位，流量，成分等傳感器組成的檢測部分，以電動閥門，電動執行器，電動機，氣缸，液壓缸為輸出動力的執行部分，以電控柜，PLC，DCS，同步控制器，觸摸屏，按鈕，繼電器指示燈等裝置和器件組成，檢測傳感器測得生產流程中反應釜，發酵罐，合成塔，精餾塔，混合池和管路上的溫度，壓力，液位和成分，把信號送入控制柜，控制柜內的控制器經過分析，計算，判斷，通過繼電器，電動閥門，氣缸或調速器等裝置運控制閥門的開度，閘析高低，送料的速度和電動機的轉速，并完成化合反應，混合，配比，發酵，保溫。

機器人自動化對制造業產生了重大影響。招募機器人工人來接管更多重復性和危險性工作，使工廠經理可以將他們的勞動力重新分配到更有價值的任務上，例如安裝新機器，編寫PLC程序和組裝零件。這不僅有助于公司更好地利用其員工的技能，而且還可以創造更多有意義的就業機會，更多信息盡在振工鏈。

盡管機器人自動化依賴于物理硬件來執行任務，但信息幾乎同樣重要。畢竟，如果沒有用于系統輸入，分析和使用的數據，那么自動化將是不可能的。但是，即使這些數據都存在于同一屋檐下，也不總是很容易獲得。通常，當制造商將其運營轉換為包括更多自治設備時，無縫集成所需的數據將陷入不同系統的“孤島”中，而彼此之間無法共享數據。