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發布時間:2021-06-23 05:00  
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車牌識別字符分割
字符分割的任務是把多列或多行字符圖像中的每個字符從整個圖像中切割出來成為單個字符圖像。傳統字符分割算法可以歸納為以下兩類類:直接分割法、基于圖像形態學的分割法。車牌字符的正確分割對字符的識別是很關鍵的,在分割正確的情況下,才能保證識別的準確率。而隨著神經網絡理論的不斷發展,端到端的圖片分類識別技術也有很大突破,因此很多OCR軟件逐步擺脫傳統字符分割處理,由識別網絡對多字符進行直接識別。
特色功能
模糊匹配:可以充許1-3字節不匹配,可忽略漢字,車牌識別系統在整個識別個程中,一般不會整車牌識別錯誤,而只是一個車牌中個別字符識別錯誤,車輛在進出時只要部份字節相匹配,軟件就會自動調出相近及相匹配的車牌記錄來通過對比出場。
有效的解決無牌車輛、無法識別車輛進出場問題,當無牌車輛、無法識別車輛入場時軟件會提示是否同意入場,并將圖片保存在異常事件中,出場時軟件會自動彈出異常事情圖片,操作員通過對比方可出場
嵌入二次識別功能:軟件在未識別到車牌后,智能啟動二次識別,有效解決跟車、路面轉角過大、路深不夠、車身未擺正等復雜的路面環境。

車牌識別特點
一、提高管理水平和形象:車牌識別停車系統的使用將大大提高停車管理水平,并在自動控制帶來的形式、方便、實用、科學管理等方面樹立良好的形象。
二、管理更方便、更安全:對于的管理,經常會出現卡不丟失的情況,管理既費錢又費時。進出車輛時,通過識別車牌號來管理車輛非常方便快捷。同時,集成式車牌識別機具有監控功能,安全可靠。
