邯鄲智能停車場車牌識別系統(tǒng)承諾守信「正大電動門業(yè)」

常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于小波變換的方法等。這些車牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法進(jìn)行車牌定位可以獲得比較好的效果。對于圖像空間的所有像素點(diǎn)，在經(jīng)過Mean Shift算法迭代后，如果終收斂于同一點(diǎn)，則停止迭代。用同樣的方法對圖像空間中的所有像素點(diǎn)進(jìn)行迭代遍歷，得出的結(jié)果根據(jù)收斂點(diǎn)的不同可以把整個空間分成幾個區(qū)域。這些區(qū)域即為可能的車牌區(qū)域，再通過上述特征在可能的車牌區(qū)域中進(jìn)行對照分析，就可以得到車牌區(qū)域。也就是說，在自動識別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動作的持續(xù)時間約為5秒。

汽車牌照自動識別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達(dá)到更高的智能化管理水平。它運(yùn)用車牌是車輛身份的標(biāo)識的思想概念來智能識別和統(tǒng)計(jì)車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識別率達(dá)到99。其中車牌識別又可以依據(jù)針對的方向不同可以分為車輛圖片識別，和視頻車牌號識別，其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進(jìn)行抓拍處理，識別圖片中的車牌號碼，而視頻車牌號識別則主要應(yīng)用于高速公路收費(fèi)，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車場的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項(xiàng)程序都可以清晰的bu捉圖像

同時，它可以有效地維護(hù)停車場的秩序。內(nèi)部車可以實(shí)現(xiàn)不間斷進(jìn)入市場。外國車只需要支付費(fèi)用，無需取卡/等復(fù)雜程序。車牌識別機(jī)的關(guān)鍵是識別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽光角度等許多因素的影響，車牌識別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是，隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐漸得到解決。車牌識別攝像頭可采用寬動態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識別率達(dá)到99.58％，居。字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照圖像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。