橡膠廠機械設備在線監測全國發貨「青島東方嘉儀」

機械設備在線監測機械設備在線監測

通過便攜的無線傳感器，采集造紙設備運行時的振動和溫度信號，并由無線傳感器完成處理，利用無線方式傳輸至智能手機中，智能手機利用企業內網或無線方式（WIFI、4G）實現至遠程監測服務器的數據傳輸。通過安裝于重要設備表面的智能傳感器采集設備的多向振動、溫度信號，傳輸至在線監測采集，在線監測采集完成數據處理后，數字信號通過互聯網（以太網或4G）上傳遠程監測服務器進行保存、分析。

  監測間隔自動調整

a) 不同數據不同監測間隔：故障特征值監測間隔、原始波形數據監測間隔獨立設置；

b) 自動加密監測：根據設備狀態（優良中差）系統可設置監測間隔，設備狀態變化后，監測間隔自動加密，無需人為參與。

風電機組在線振動監測技術研究

發電機振動和噪聲源分析

發電機電磁激勵振動噪聲

電磁噪聲是風電機組的主要噪聲之一，在多極數的風電機組中，電磁噪聲顯得比較突出。一般情況下隨著發電機功率的增大而增加。電磁噪聲與發電機的電磁設計參數密切相關，如果設計不當，電磁噪聲將會十分顯著。因此，通過電磁參數的設計及工藝處理，研究降低電磁噪聲的措施是非常必要的。

造紙企業在線監測管理系統機械設備在線監測

目前很多造紙企業采取的點巡檢方式有兩種方式，紙質巡檢和電子化巡檢，存在以下問題

紙質巡檢的弊端

1、巡檢不到位，點檢人員不去現場

2、巡檢項目有遺漏

3、巡檢項目需要調整時操作很麻煩

4、巡檢員的巡檢標準培訓周期長

5、紙質記錄難以辨認，數據無法有效分析

6、難以對歷史數據進行審核

7、巡檢結果無法及時讓所有相關人員看到

8、無法形成趨勢圖，預測性維修困難

機械設備在線監測

針對紙機重點難點設備采用在線監測管理系統，使用振動分析、大數據分析、網絡可視化監控等，實現遠程智能診斷

振動分析技術

-常見故障指標提取機械設備故障監測診斷與醫學診斷有許多相似之處，機械設備出現故障（隱患）時，會反映出各種征兆，諸如振動、溫度、壓力等信號的變化。同樣是振動增大，還可以通過對振動信號處理提取不同故障的敏感指標，不同敏感指標對應不同的故障。因此在線監測系統如要實現智能診斷，必須提取故障的敏感指標（特征值）。設備在線監測系統，從振動數據中，通過時域分析和頻域分析，提取故障特征指標

速度有效值：對平衡、對中、松動類故障敏感，有相應的的國際標準和國家標準，通常作為設備報警的參考標準。用于判別運轉狀態是否正常的重要指標。當這項指標超出正常值（故障判定限）較多時，可以肯定機械存在故障隱患或故障。振動標準值根據設備的類型、轉速和功率及其安裝基礎不同，其振動標準參考國家標準或國際標準。