泗陽外觀缺陷檢測方案服務為先 邁迅威視覺工匠精神

噴碼檢測

 噴碼機在使用過程中由于無墨，噴頭堵塞等問題就會造成噴碼的各種缺陷，常見的噴碼缺陷有 無噴碼，偏碼，重影，字符缺失等。 上海邁迅威視覺科技根據市場上出現的各種缺陷情況，專門研發的噴碼缺陷設備，可用來針對常見的各種噴碼缺陷進行檢測，可避免對生產造成后果。

我司的噴碼缺陷檢測設備可根據客戶現場需求定制，可根據產線速度采用不同的配置。 噴碼檢測設備誠招全國代理商。

根據模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準確率.隨后對校正后的圖象開展字符定位,終根據模板匹配算法對字符作出.實驗結果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了優良的實際效果.根據模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準確率.隨后對校正后的圖象開展字符定位,終根據模板匹配算法對字符作出.實驗結果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了優良的實際效果.

解決低質量圖像給識別任務帶來的困難,構造了一個由圖像增強網絡(EnCNN)和手寫體數字識別網絡(LeNet-5)組成的低質量圖片識別框架.將圖像增強網絡嫁接在識別網絡前,并使用提出的策略進行模型學習.使得低質量圖像在被識別前圖像質量得到較大的改善,終實現低質量手寫體圖像識別率的提高.實驗部分將提出的方法和在單純使用低質量圖像或高清圖作為訓練集進行訓練的方法進行了對比,實驗表明在低質量圖像上,提出的方法有更高的數字識別率,且有更強的泛化能力.