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              發布時間:2021-10-24 04:19  

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              覺得這一年的風向很明顯,大家在看自己的各種統計報告時都有一種快感并樂于分享。從2020年初開始的2019年總結來看,主要的互聯網平臺,包括網易云音樂、知乎、嘩啦嘩哩、支付寶等,都進行了年度報告、年度賬單總結,這其實是一種將過去難以收集、非結構化的數據結構化的數據結構化。信息量越來越大,越來越有用處,大數據不再是財務的命脈,而是把會計分給信息市場。

              要實現數據資產變現,首先是要有數據,其次是要有人,關鍵的還是要有錢,而且你相信入能賺,因為這是一個研究過程,不一定你就能真正研究名堂,比如你覺得某個平臺的年度報告怎么會這么爛。希望利用數據資產變現的本質,并盡可能地將商品出售而誕生,創造出不同于未來的大數據商業分析。可見,數據收集在上游,對非傳統互聯網企業來說是一大成本;中游是帶有 business acumen的統計分析,對傳統非傳統公司來說都是一大成本,而且人才管理時要防止人才流失;下游產品可能是推送給客戶 MBB的低成本數據收集,對傳統咨詢業而言,也可能是一項巨大的成本,對傳統咨詢行業 MBB收集數據和商業分析的競爭優勢已經瓦解,打擊傳統咨詢業。

              另外,前面提到的,如果個人在看年度報告的時候愿意和別人分享,因為他們覺得這是一種快感,那么就有必要對這種快感做出一些改變,比如付費查詢一個人的年度報告。需要指出的是,目前法律界正在積極探討數據所有權、使用權等問題,這可能是機會,也可能是威脅。

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              比賽價值

              游戲變現的主要形式是內購,簡單的說就是出售虛擬物品,其本質上還是增值服務,但是由于游戲變現效率極高,所以只能單獨拿出來。

              例如 LOL (英雄聯盟)或英雄榮耀的英雄皮膚;賽i車游戲中銷售的汽車配件包;網i游游戲中銷售的通關道具等,都屬于虛擬物品。但對大多數超休閑游戲(如跳一跳、消消樂等)來說,廣告仍然是其主要的變現方式,畢竟廣告是目前互聯網上至成功的商業模式,只需要少量人力支持,就能持續創造收入。

              流通變現

              也就是流量變現,也就是數據變現,主要分為廣告和流量分發兩種方式。

              廣告業是當今互聯網至普遍、至成功的商業模式,任何互聯網產品都可以考慮將廣告作為它的變現方式之一。簡單地說,廣告就是一個產品向廣告商出售用戶數據,然后向廣告商收費的模式。接下來,我們將詳細介紹因特網上的印i鈔機——廣告系統,這里就簡單介紹一下。

              PC時代的流量分配在瀏覽器中至為普遍,因為瀏覽器是流量的入口。而且我們在瀏覽器主頁上看到的各種網址導航其實都是一種分發流量的方式,這種方式主要根據導航定位的位置來收費,越明顯的地方,收費也就越高。

              移動因特網時代,手機應用商店更多地使用流量分發系統,我們經常在應用商店首頁看到的推薦應用、裝機必備軟件等等,其實都屬于流量分配,目的是引導用戶下i載安裝,因為這種方式一般按下i載量來進行收費,從而實現變現。

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              廣告戰模式

              如今,我們將目光轉向更微觀的層面,來看看具體的每個廣告位對變現效率的影響因素是什么,并試圖找到針對這些影響因素的優化方法。

              首先,我們來看看下面這個廣告漏斗,它把廣告從請求到轉化分成五層,在漏斗旁標注了各層次間需要注意的指標。

              對于一名商業產品經理來說,尤其是與廣告變現有關的工作時,我們尤其需要明確這四項指標(廣告填充率、廣告展示率、點擊率、轉化率)的意義、如何計算、可能的影響因素以及相應的優化方案。

              1.廣告填充率(Fill Rate)

              廣告填充率,是指從發起廣告請求到實際有廣告填充的比例,也就是廣告填充率=廣告請求數量。

              理想的廣告填充率當然是100%,但實際上幾乎不可能,主要原因有兩個:

              廣告業暫時沒有與當前用戶的廣告資源匹配。比方說,目前該區域內沒有廣告客戶,該用戶并非已經有廣告客戶的目標用戶,甚至有可能廣告平臺出現服務故障這樣的小概率事件;由于網絡原因導致廣告沒有正常回復。例如,由于用戶網絡不好,部分區域或情境下的廣告資源不能在規定的時間內返回給客戶,因而表現為無廣告填充。

              首先,我們可以通過廣告瀑布流的方法來解決,這是目前至主流的一種廣告聚合方式,基本邏輯是先請求 A廣告平臺的廣告,如果 A不返回廣告,則請求 B廣告平臺,依次類推,直到所有級別的廣告平臺都已結束。

              另一種網絡原因,由于用戶的實際環境對我們不可控且不確定,所以為了減少這種情況所帶來的廣告填充損失,建議產品客戶端提前緩存好廣告,尤其是那些廣告展示概率較大的廣告。


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