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發布時間:2021-09-30 17:11  
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動態溯源及決策支持系統介紹
實時動態溯源分析預警系統采用精細網格化區域監測和實時多尺度溯源分析技術,可以實現高時空分辨率(分鐘、50米)的監測、預警、溯源分析,快速找到污染源,實時記錄污染源排放數據,計算等效排放量,有效解決城市污染源眾多、排放隨機性強、管理難度大等問題,協助城市快速建立監測預警管理系統,提升在智慧城市、生態城市的管理能力,提高管理水平及公眾滿意度,響應*和各級的要求,加快城市環境改善和生態城市建設步伐。
動態溯源及決策支持系統介紹使用
誤差分解和溯源就是將動態系統輸出的總誤差分解為各單項誤差成分,并進一步追溯到動態系統內部產生該項誤差的母體組成單元或組成件,并進一步分析其誤差特性。這是誤差理論發展所面臨的重要問題之一。 動態測量誤差信號是包含多分量的非平穩信號,成分的復雜性決定了對它的分析和處理需要結合多種信號處理方法。
動態溯源及決策支持系統分析
提出了一種面向工業園區污染物溯源分析方法,包括:廠界微型站的監測數據,根據所述監測數據計算小時主導風向;在地圖中選擇受體點;根據所述小時主導風向選取處于上風向位置的多個污染源,計算每個所述污染源到所述受體點的擴散濃度;根據每個所述污染源到所述受體點的擴散濃度,計算每個污染源到所述受體點的貢獻率,并根據所述貢獻率的大小和風向信息繪制污染源到受體點污染物的擴散路徑.本發明可以直觀的顯示污染源對受體點的貢獻程度,同時根據風向信息,污染源和受體點的位置給出污染物的擴散路徑,從而實現了污染源的溯源分析。
動態溯源及決策支持系統方法
如何對工業園區生產企業廢氣污染進行準確、智能化的有效管理,已經成為園區環境管控乃至城市環境保護的重點工作。的主要完成以下工作:1、基于物聯網體系結構的特點,對工業園區綜合環保監測系統的架構進行了設計,確定了系統的功能;2、針對深入企業內部直接監測較難的實際問題,提出了通過企業邊界監測推導內部監測盲區數據的解決方案,并基于組合神經網絡,提出了廢氣監測盲區分析預測模型,運用工業園區實際監測數據對所提出的方法進實驗。