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華為發布產業展望GIV@2025所提出的趨勢

以5G為的新一代數字技術變革現在已經正式到來，從國家到企業，都在不斷加速5G技術的布局與落地應用。華為此前發布的產業展望GIV＠2025所提出的趨勢就指出，2025年，將部署650萬個5G，服務于28億用戶。大帶寬、低時延、廣聯接的需求正在驅動5G的加速商用，將滲透到各行各業。在5G的推動下，人工智能、云計算等技術的融合應用，將帶來制造業行業的極大革新。據GIV預測，到2025年，每萬名制造業員工將與103個機器人共同工作。

在此背景下，眾多的人工智能企業都開始探索人工智能技術和機器人技術的進一步結合，通過人工智能和機器人技術加速物流倉儲、制造業等行業的發展，以達到大幅提升工廠工作效率的目的。如曠視作為AIoT領域的智能物聯，就聚焦供應鏈大腦場景，通過推出軟硬一體化解決方案，不斷為行業賦能，從而加速“人機共舞”的到來。

機器視覺的優勢

　　1.可適用于危險的檢測環境：機器可以在惡劣、危險的環境中，以及在人類視覺難以滿足需求的場合很好地完成檢測工作。

　　2.不會對產品造成接觸損傷：機器視覺在檢測工件的過程中，不需要接觸工件，不會對工件造成接觸損傷。人工檢測必須對工件進行接觸檢測，容易產生接觸損傷。

　　3.更客觀穩定：人工檢測過程中，檢測結果會受到個人標準、情緒、精力等因素的影響。而機器嚴格遵循所設定的標準，檢測結果更加客觀、可靠、穩定。

　　4.避免二次污染：人工操作有時會帶來不確定污染源，從而污染的工件。

　　5維護簡單：對操作者的技術要求低，使用壽命長等優點。

機器視覺產業發展

1：“平臺 生態”戰略，賦能千行百業

　　段愛國表示“華為做生態是有邊界的，有所為有所不為?！比A為機器視覺產品，無論是攝像機、視頻存儲，還是算法和應用商城均面向產業開放，以華為新發布的“生態型攝像機”為例，AIoT生態倉架構設計，實現“算法”和“硬件”雙開放，進一步實現全息感知，為千行百業賦能打下堅實的基礎。

2：端邊云協同，深度數據挖掘

　　面向未來智能世界，數據將為構建數字孿生世界發揮價值，華為通過智能前端SDC、分支邊緣存儲IVS就近業務閉環，云中心深度智能分析與數據互聯，實現“端、邊、云”深度協同，幫助物理世界持續發展。段愛國表示“城市視覺體系也是一個有機體，就像人一樣，從神經末梢到神經各司其職卻信息互通互聯并快速閉環。