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發布時間:2021-10-13 09:08  
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車牌識別停車場系統的應用改變了停車場傳統以往的管理模式,車主進出場無需停車取卡,通過車牌號的識別,道閘自動開閘。除此之外,停車場管理也實現了無人化,通過車牌識別系統車輛可以自由進入,徹底做到無人人員發卡或者進行票箱內卡片的管理,減少管理人員繁瑣的工作,也就是能夠同時為司機、管理人員和業主提供方便,以提高車場工作效率,避免人工管理漏洞,同時為停車場節省人員費用開支,提供一種嶄新的服務模式。
車牌識別,簡而言之是基于各種圖像處理算法,對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析,進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數字)、車牌顏色,甚至車型、生產廠家、車輛顏色等信息,實現準確鎖定車輛“身份”,并與相應車輛的道路行駛信息聯系起來,終實現對上路車輛的智能自動管理的一項技術。車牌識別攝像機的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
車牌識別系統是如何在以下極端場景實現對車牌的準確識別的呢?
一、雨霧等惡劣天氣下
雨霧天攝像機獲取的車牌圖像嚴重退化,限制和影響了監控識別效用的發揮,目前主要采用圖像復原技術,雨霧天圖像的復原主要依據建模去除雨霧的影響,它充分考慮圖像質量下降的原因,從根本上分析圖像退化與大氣散射的關系,從而還原真實的圖像。
二、夜間光線暗淡的情況
夜間在車輛大燈的照射下,車牌識別攝像機所獲取到的圖像可能會變得一團黑一團白的,這為圖像的識別帶來了困難,解決這個問題通常會用到智能補光技術,這個技術是靠智能算法控制的,保證夜間與白天看車牌效果;具有強光抑制自動轉換功能。