動態人臉識別系統報價價格合理 華瑞電子廠家直銷

1.智能安防領域

　　隨著智慧城市、大數據、人工智能等項目開展和技術應用，智能安防領域對于人臉識別技術的需求越來越大。人臉識別作為一種非常重要的身份識別手段，在巡檢、網上追逃、、證件查驗等方面得到了廣泛應用。同時，人臉識別也可以用作訪問控制的一種手段，延伸出了諸如考勤系統、門禁系統等方面的應用，確保只有經過授權的人員才能進入某些區域。

　　2.金融交易領域

　　人臉識別在金融交易領域的應用也非常普遍，其應用場景主要包括人臉識別存取款、電子銀行遠程、在線網絡支付等方面。早在2013年，芬蘭創業公司Uniqul就推出了款基于臉部識別系統的支付平臺。Uniqul的人臉識別系統將用戶面部生物數據與數據庫中的賬戶匹配，短時間內即可快速完成身份確認和交易流程。

特征獲取 人臉圖像特征獲取：人臉識別技術可應用的特征一般分成視覺效果特征、清晰度統計分析特征、人臉圖像轉換指數特征、人臉圖像解析幾何特征等。人臉特征獲取便是對于人臉的一些特征開展的。人臉特征獲取，也稱人臉表征，它是對人臉開展特征模型的全過程。人臉特征獲取的方法具體來說分成兩類：一種是根據知識的表征方法；此外一種是根據解析幾何特征或統計學習的表征方法。 根據知識的表征方法主要是依據人臉的樣子敘述及其她們中間的間距特點來得到 有利于人臉歸類的特征數據信息，其特征份量一般包含特征點間的歐式距離、折射率和視角等。人臉由雙眼、鼻部、嘴、下頜等部分組成，對這種部分和他們中間構造關聯的幾何圖形敘述，可做為鑒別人臉的關鍵特征，這種特征被稱作幾何圖形特征。根據知識的人臉表征關鍵包含根據幾何圖形特征的方法和模板匹配法。

人臉識別是一種基于人臉特征信息的生物識別技術。每個人的臉都是由前額、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉頰、嘴巴、臉頰之間的一般位置關系也是固定的。然而，人臉是的。世界上找不到兩張完全一樣的臉。人們通常可以根據不同面孔之間的細微差異來區分不同的人。臉部具有相似性和變性，不同的環境，光線，角度，年齡，都會改變臉部的成像，所以臉部識別是生物識別領域的一個難題。