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發(fā)布時(shí)間：2021-01-13 15:30
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首先，人臉識(shí)別有著自然性優(yōu)勢。所謂的自然性是指這一識(shí)別方式同人類進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份；系統(tǒng)具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別和體形識(shí)別，而指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等因人類不能通過此類生物特征區(qū)別個(gè)體所以不具備自然性。
其次，人臉識(shí)別技術(shù)具有非強(qiáng)制性特點(diǎn)。被識(shí)別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取而不被被測個(gè)體察覺，人臉識(shí)別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性。
第三，人臉識(shí)別技術(shù)具有非接觸優(yōu)勢。相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言，人臉識(shí)別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸，而同時(shí)能夠滿足在實(shí)際應(yīng)用場景下進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。
一、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)應(yīng)用場景：
適用于辦公區(qū)域、酒店、通道閘機(jī)、寫字樓、學(xué)校、商場、商店、社區(qū)、公共服務(wù)及管理項(xiàng)目等需要用到人臉門禁的場所。
二、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)產(chǎn)品特性：
支持光敏傳感協(xié)同的夜間補(bǔ)光；
支持串口、韋根26、34輸出，輸出內(nèi)容支持配置；
采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測、跟蹤識(shí)別算法；
支持設(shè)備本地存儲(chǔ)萬人庫，（a）云平臺(tái)設(shè)備支持同時(shí)儲(chǔ)存5萬張人臉照片（小于400KB）、100萬條識(shí)別記錄（0.45KB）、2萬張現(xiàn)場抓拍照片（b）局域網(wǎng)設(shè)備支持同時(shí)存儲(chǔ)2萬張人臉照片（照片按100KB計(jì)算）、100萬條識(shí)別記錄（含近1萬張現(xiàn)場抓拍照片）；
人臉庫為3000時(shí)，誤識(shí)率萬分之三的條件下，1：N識(shí)別準(zhǔn)確率為99.7%；
識(shí)別速度快，（a）人臉跟蹤與檢測耗時(shí)20ms左右（b）人臉特征提取耗時(shí)200ms左右（c）人臉比對耗時(shí)0.2ms（1000人庫，多次識(shí)別取平均值），0.5ms（10000人庫，多次識(shí)別取平均值）；
支持陌生人檢測，陌生人等級(jí)可配置；
支持人臉識(shí)別或陌生人檢測時(shí)的現(xiàn)場照片保存；
支持HTTP方式的接口對接；
支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式；
支持屏幕顯示內(nèi)容配置；
支持識(shí)別距離配置。
①特征向量法
該方法是先明確眼、鼻頭、嘴巴等面像五官輪廊的尺寸、部位、間距等屬性，隨后再測算出他們的幾何圖形特征量，而這種特征量產(chǎn)生一敘述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫文件存儲(chǔ)多個(gè)規(guī)范面像模板或面像模板，在開展核對時(shí)，將取樣面像全部像素與庫中全部模板選用化有關(guān)量量度開展配對。除此之外，也有選用系統(tǒng)識(shí)別的自相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)或特征與模板緊密結(jié)合的方法。 
