中國數據庫行業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資規(guī)劃建議報告2023 VS 2029年

中國數據庫行業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資規(guī)劃建議報告2023 VS 2029年
【報告編號】: 436324
【出版時間】: 2023年4月
【出版機構】: 華研中商研究網
【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞 
【報告價格】:【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【合訂本】: 7000元 
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【報告來源】: http://www.hyzsyjy.com/report/436324.html

【報告目錄】 

第一章 數據庫相關概述
1.1 數據庫系統(tǒng)的定義及特點
1.1.1 數據庫系統(tǒng)定義
1.1.2 數據庫系統(tǒng)構成
1.1.3 數據庫系統(tǒng)特點
1.1.4 常見數據庫系統(tǒng)
1.1.5 數據庫管理系統(tǒng)介紹
1.2 數據庫的概念及產業(yè)鏈分析
1.2.1 數據庫概念界定
1.2.2 數據庫主要分類
1.2.3 數據庫細分產業(yè)
1.2.4 現(xiàn)代數據庫法律保護
1.2.5 數據庫產業(yè)鏈條
1.3 數據庫的設計原則及策略
1.3.1 數據庫設計基本概述
1.3.2 數據庫設計的必要性
1.3.3 數據庫設計的重要性
1.3.4 數據庫的設計原則
1.3.5 數據庫設計中的問題
1.3.6 數據庫的設計策略
1.3.7 數據庫設計的意義
第二章 2020-2023年全球數據庫行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球數據庫行業(yè)發(fā)展綜述
2.1.1 全球數據庫發(fā)展歷程
2.1.2 全球數據庫市場規(guī)模
2.1.3 全球數據庫廠商布局
2.1.4 全球數據庫需求潛力
2.2 全球數據庫行業(yè)細分領域投融資狀況
2.2.1 OLTP領域
2.2.2 OLAP領域
2.2.3 Streaming領域
2.2.4 NoSQL領域
2.2.5 圖數據庫領域
2.2.6 時序數據庫領域
第三章 2020-2023年中國數據庫行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業(yè)經濟運行
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 重點政策推動
3.2.2 國家標準體系
3.2.3 行業(yè)標準體系
3.2.4 地方標準體系
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 科技研發(fā)投入狀況
3.3.2 數字經濟發(fā)展水平
3.3.3 信創(chuàng)產業(yè)落地情況
3.3.4 電子信息制造業(yè)發(fā)展
3.4 軟件環(huán)境
3.4.1 軟件業(yè)務收入
3.4.2 從業(yè)人員規(guī)模
3.4.3 細分領域發(fā)展
3.4.4 區(qū)域發(fā)展情況
第四章 2020-2023年中國數據庫行業(yè)發(fā)展狀況分析
4.1 數據庫行業(yè)發(fā)展概況
4.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 行業(yè)發(fā)展熱點
4.1.3 服務工作狀況
4.1.4 研究組織分類
4.1.5 人才培養(yǎng)舉措
4.1.6 人才培訓渠道
4.2 數據庫行業(yè)運行狀況分析
4.2.1 市場規(guī)模分析
4.2.2 廠商布局狀況
4.2.3 市場競爭格局
4.2.4 企業(yè)主體發(fā)展
4.2.5 產品分布類型
4.2.6 行業(yè)研究水平
4.3 系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)財務狀況分析
4.3.1 上市公司規(guī)模
4.3.2 上市公司分布
4.3.3 經營狀況分析
4.3.4 盈利能力分析
4.3.5 營運能力分析
4.3.6 成長能力分析
4.3.7 現(xiàn)金流量分析
4.4 數據庫產品主要評判維度分析
4.4.1 品牌基因
4.4.2 商業(yè)模式
4.4.3 內核基礎
4.4.4 技術架構
4.4.5 商業(yè)落地
4.4.6 人才體系
4.5 國產數據庫生態(tài)建設要點分析
4.5.1 數據庫評測基準建設
4.5.2 數據庫開源生態(tài)建設
4.5.3 產學研用深入合作
4.5.4 數據庫生態(tài)建設意義
4.6 典型國產數據庫發(fā)展狀況分析
4.6.1 華為GaussDB
4.6.2 人大金倉Kingbase
4.6.3 武漢達夢DM
4.6.4 海量數據AtlasDB
4.6.5 南大通用Gbase
4.6.6 萬里開源GreatDB
4.6.7 科藍軟件SUNJE SOFT Goldilocks
4.7 數據庫云管平臺發(fā)展狀況分析
4.7.1 數據庫云管平臺基本介紹
4.7.2 數據庫云管平臺定位與價值
4.7.3 數據庫云管平臺發(fā)展歷程
4.7.4 數據庫云管平臺競爭格局
4.7.5 數據庫云管平臺應用領域
4.7.6 數據庫云管平臺典型廠商
4.7.7 數據庫云管平臺發(fā)展機遇
4.7.8 數據庫云管平臺趨勢展望
第五章 2020-2023年中國數據庫主要產品類型發(fā)展狀況分析及典型案例
5.1 關系型數據庫
5.1.1 基本概念介紹
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 市場部署模式
5.1.4 市場廠商份額
5.1.5 與非關系型數據庫對比
5.2 分布式數據庫
5.2.1 基本概念介紹
5.2.2 主要實現(xiàn)形式
5.2.3 核心技術分析
5.2.4 架構創(chuàng)新分析
5.2.5 與單機數據庫對比
5.3 云數據庫
5.3.1 基本概念介紹
5.3.2 主要類型分析
5.3.3 上云遷移步驟
5.3.4 與本地數據庫對比
5.4 事務型數據庫
5.4.1 基本概念介紹
5.4.2 典型企業(yè)發(fā)展
5.4.3 與分析型數據庫對比
5.5 內存數據庫
5.5.1 內存數據庫實現(xiàn)形式
5.5.2 數據持久化機制
5.5.3 與磁盤數據庫對比
5.6 開源數據庫
5.6.1 市場占比分析
5.6.2 主流開源協(xié)議
5.6.3 與商業(yè)數據庫對比
第六章 2020-2023年中國數據庫行業(yè)典型應用領域分析
6.1 金融行業(yè)
6.1.1 數據庫技術為金融行業(yè)提供支撐
6.1.2 數據庫技術在金融行業(yè)的應用
6.1.3 金融行業(yè)數據庫架構轉型的探索
6.1.4 金融行業(yè)國產數據庫中標情況
6.1.5 金融行業(yè)數據庫技術應用展望
6.1.6 金融行業(yè)數據庫技術應用建議
6.2 電信行業(yè)
6.2.1 電信行業(yè)業(yè)務收入規(guī)模
6.2.2 電信行業(yè)數據庫適配驗證
6.2.3 電信行業(yè)數據庫能力測評
6.2.4 電信行業(yè)數據庫PaaS云平臺
6.2.5 電信行業(yè)數據庫應用趨勢
6.3 政務行業(yè)
6.3.1 政務數據開發(fā)利用的意義
6.3.2 政務數據開發(fā)利用的現(xiàn)狀
6.3.3 政務數據治理總體流程框架
6.3.4 政務數據開發(fā)利用參考框架
6.3.5 政務行業(yè)數據庫建設目標
6.3.6 政務行業(yè)數據庫應用趨勢
6.4 制造業(yè)/工業(yè)
6.4.1 工業(yè)實時數據庫基本介紹
6.4.2 工業(yè)實時數據庫市場規(guī)模
6.4.3 工業(yè)實時數據庫競爭格局
6.4.4 工業(yè)實時數據庫驅動因素
6.4.5 工業(yè)實時數據庫應用狀況
6.4.6 工業(yè)實時數據庫發(fā)展展望
6.4.7 工業(yè)場景中數據庫應用趨勢
6.5 互聯(lián)網行業(yè)
6.5.1 互聯(lián)網行業(yè)數據庫技術支撐背景
6.5.2 互聯(lián)網行業(yè)數據庫市場需求分析
6.5.3 互聯(lián)網行業(yè)數據庫應用選型方式
6.5.4 互聯(lián)網行業(yè)數據庫應用趨勢
第七章 2020-2023年數據庫行業(yè)相關技術研發(fā)狀況分析
7.1 數據庫技術發(fā)展狀況分析
7.1.1 數據庫關鍵技術分析
7.1.2 數據庫技術發(fā)展歷程
7.1.3 數據庫技術發(fā)展趨勢
7.2 中國數據庫技術專利情況分析
7.2.1 專利申請數量
7.2.2 專利類型分析
7.2.3 專利審查時長
7.2.4 專利法律狀態(tài)
7.2.5 專利申請主體
7.3 中國數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展分析
7.3.1 市場發(fā)展階段
7.3.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 市場規(guī)模分析
7.3.4 市場競爭格局
7.3.5 市場優(yōu)劣勢分析
7.4 數據庫主流技術發(fā)展分析
7.4.1 信息集成技術
7.4.2 傳感器數據庫技術
7.4.3 移動數據管理
7.4.4 數據加密技術
7.5 數據庫相關熱點技術發(fā)展分析
7.5.1 新硬件技術
7.5.2 內存數據庫
7.5.3 近似查詢
7.5.4 數據可視化
第八章 2020-2023年國際數據庫行業(yè)重點企業(yè)經營狀分析
8.1 甲骨文公司（Oracle Corp.）
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 2021年企業(yè)經營狀況分析
8.1.3 2022年企業(yè)經營狀況分析
8.1.4 2022年企業(yè)經營狀況分析
8.2 國際商業(yè)機器有限公司（IBM）
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 2021年企業(yè)經營狀況分析
8.2.3 2022年企業(yè)經營狀況分析
8.2.4 2022年企業(yè)經營狀況分析
8.3 微軟（Microsoft Corp.）
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 2021年企業(yè)經營狀況分析
8.3.3 2022年企業(yè)經營狀況分析
8.3.4 2022年企業(yè)經營狀況分析
8.4 SAP
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 2021年企業(yè)經營狀況分析
8.4.3 2022年企業(yè)經營狀況分析
8.4.4 2022年企業(yè)經營狀況分析
8.5 Teradata Corporation
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 2021年企業(yè)經營狀況分析
8.5.3 2022年企業(yè)經營狀況分析
8.5.4 2022年企業(yè)經營狀況分析
第九章 2020-2023年中國數據庫行業(yè)重點企業(yè)經營狀況分析
9.1 北京海量數據技術股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業(yè)務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7 未來前景展望
9.2 北京優(yōu)炫軟件股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 經營效益分析
9.2.3 業(yè)務經營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7 未來前景展望
9.3 上海新炬網絡信息技術股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業(yè)務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7 未來前景展望
9.4 武漢達夢數據庫股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 主要產品介紹
9.4.3 企業(yè)市場地位
9.4.4 企業(yè)發(fā)展能力
9.5 北京人大金倉信息技術股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 企業(yè)業(yè)務布局
9.5.3 企業(yè)經營狀況
9.5.4 企業(yè)融資情況
9.5.5 產品及發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.6 企業(yè)發(fā)展前景
9.6 天津南大通用數據技術股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 主要產品介紹
9.6.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
9.6.4 企業(yè)發(fā)展能力
9.7 天津神舟通用數據技術有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 主要產品介紹
9.7.3 企業(yè)市場地位
9.7.4 典型項目案例
9.8 北京谷數科技股份有限公司
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 企業(yè)布局狀況
9.8.3 企業(yè)經營狀況
9.8.4 項目投資狀況
第十章 中國數據庫行業(yè)投資分析及風險預警
10.1 中國數據庫行業(yè)投融資狀況
10.1.1 資本市場投入規(guī)模
10.1.2 海致科技融資狀況
10.1.3 SphereEx融資動態(tài)
10.1.4 PingCAP融資狀況
10.2 中國數據庫行業(yè)投資機會
10.2.1 數據庫行業(yè)投資潛力分析
10.2.2 國產數據庫備受市場矚目
10.2.3 國內數據處理市場需求旺盛
10.2.4 國內數據處理企業(yè)快速發(fā)展
10.2.5 國內數據庫企業(yè)迎來新機遇
10.3 中國數據庫行業(yè)投資風險
10.3.1 政策風險
10.3.2 技術風險
10.3.3 市場風險
第十一章 2023-2029年中國數據庫行業(yè)發(fā)展前景趨勢預測
11.1 中國數據庫行業(yè)發(fā)展前景
11.1.1 數據庫發(fā)展展望
11.1.2 數據庫發(fā)展思路
11.1.3 數據庫發(fā)展路徑
11.1.4 數據處理新方向
11.2 中國數據庫行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1 多場景融合趨勢
11.2.2 DBaaS成為大勢所趨
11.2.3 湖倉一體化趨勢
11.2.4 開源化發(fā)展趨勢
11.2.5 智能化發(fā)展趨勢
11.3 2023-2029年中國數據庫行業(yè)預測分析
11.3.1 2023-2029年中國數據庫行業(yè)影響因素分析
11.3.2 2023-2029年全球數據庫市場規(guī)模預測
11.3.3 2023-2029年中國數據庫市場規(guī)模預測

圖表目錄
圖表 關系型數據庫發(fā)展史
圖表 非關系型數據庫細分類新型梳理
圖表 關系型數據庫與非關系型數據庫用戶規(guī)模統(tǒng)計
圖表 單一數據庫應用和組合數據庫應用比例
圖表 組合數據庫應用中各組合模式使用比例
圖表 數據庫產業(yè)鏈全景圖
圖表 三類數據庫所表現(xiàn)的不同信息種類
圖表 數據庫主要功能
圖表 中國數據庫產業(yè)鏈
圖表 全球數據庫發(fā)展歷程總覽
圖表 全球數據庫廠商布局
圖表 2022年OLAP領域部分初創(chuàng)公司融資情況
圖表 2013-2022年各類別數據庫熱度趨勢
圖表 2020-2022年各類別數據庫熱度趨勢
圖表 2017-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表 2022年GDP初步核算數據
圖表 2017-2022年GDP同比增長速度
圖表 2017-2022年貨物進出口總額
圖表 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2022年外商直接投資（不含銀行、證券、保險領域）及其增長速度
圖表 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2020-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2022年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表 2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2022年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表 2020-2022年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2022年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表 2021-2022年固定資產投資（不含農戶）月度同比增速
圖表 2022年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表 中國數據庫相關國家標準
圖表 中國數據庫相關行業(yè)標準
圖表 中國數據庫相關地方標準
圖表 2017-2022年中國研究與試驗發(fā)展（R&D）經費支出及其增長速度
圖表 2022年專利授權和有效專利情況
圖表 2022年9月以來中美關系出現(xiàn)階段性緩和
圖表 信創(chuàng)相關政策梳理
圖表 運營商主要信創(chuàng)采購匯總
圖表 2019-2025年中國信創(chuàng)產業(yè)生態(tài)市場規(guī)模
圖表 2012-2022年電子信息制造業(yè)和工業(yè)增加值增速情況
圖表 2020-2022年電子信息制造業(yè)和工業(yè)增加值分月增速情況
圖表 2012-2022年電子信息制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)出口交貨值增速情況
圖表 2012-2022年電子信息制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)利潤總額增速情況
圖表 2012-2022年電子信息制造業(yè)和制造業(yè)固定資產投資增速情況
圖表 2014-2022年軟件業(yè)務收入增長情況
圖表 2020-2022年軟件業(yè)利潤總額增長情況
圖表 2014-2022年軟件業(yè)務出口增長情況
圖表 2020-2022年軟件業(yè)從業(yè)人員工資總額增長情況
圖表 2022年軟件業(yè)分類收入占比情況
圖表 2022年軟件業(yè)分地區(qū)收入增長情況
圖表 2022年軟件業(yè)務收入**省市增長情況
圖表 2022年**位副省級中心城市軟件業(yè)務收入增長情況
圖表 數據庫發(fā)展歷程重要節(jié)點
圖表 2022年國產數據庫大事記
圖表 數據庫服務能力成熟度模型框架
圖表 部分數據庫企業(yè)人才培訓一覽表
圖表 2020-2025年中國數據庫市場規(guī)模及增速
圖表 中國數據庫廠商布局狀況
圖表 數據庫開源與商業(yè)許可證流行度對比
圖表 我國數據庫企業(yè)成立時間分布情況
圖表 我國數據庫企業(yè)總部分布情況
圖表 我國數據庫企業(yè)員工數量分布情況
圖表 我國數據庫企業(yè)專利數量分布情況
圖表 我國數據庫產品分布情況
圖表 關系型數據庫中基于主流開源數據庫的分布情況
圖表 全球各國數據庫領域發(fā)文量及質量
圖表 2018-2021年VLDB、ICDE和SIGMOD論文分布情況
圖表 全球數據庫領域主要研究內容熱點圖
圖表 2018-2020 年中國高校及企業(yè)學術會議論文貢獻情況
圖表 系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司名單
圖表 2017-2021年系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司資產規(guī)模及結構
圖表 系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司上市板分布情況
圖表 系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司地域分布情況
圖表 2017-2021年系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司營業(yè)收入及增長率
圖表 2017-2021年系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司凈利潤及增長率
圖表 2017-2021年系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司毛利率與凈利率
圖表 2017-2021年系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司營運能力指標
圖表 2020－2022年系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司營運能力指標
圖表 2017-2021年系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司成長能力指標
圖表 2020－2022年系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司成長能力指標
圖表 2017-2021年系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)上市公司銷售商品收到的現(xiàn)金占比
圖表 數據庫品牌基因對比
圖表 數據庫在IT架構中的位置
圖表 基礎軟件VS應用軟件
圖表 各開源產品協(xié)議調整情況
圖表 企業(yè)級原廠服務VS第三方支持服務
圖表 企業(yè)級原廠服務VS 開源數據庫
圖表 數據庫內核自研情況
圖表 關系型數據庫vs非關系型數據庫
圖表 非關系型數據庫分類
圖表 集中式數據庫vs分布式數據庫
圖表 內存數據庫vs磁盤數據庫
圖表 代表客戶及覆蓋行業(yè)
圖表 國產數據庫廠商公開人才體系
圖表 商用首發(fā)及行業(yè)重要協(xié)議發(fā)布時間對比
圖表 數據庫比較維度
圖表 openGauss邏輯架構圖
圖表 GaussDB數據庫存儲架構
圖表 GaussDB數據庫四大特性
圖表 開源Redis主備集群與高斯Redis集群對比
圖表 高斯Redis競爭力
圖表 高斯Redis場景參考
圖表 Kingbase部分合作伙伴
圖表 Kingbase產品架構
圖表 DM8數據庫設計
圖表 AtlasDB產品兼容性
圖表 AtlasDB產品遷移能力
圖表 AtlasDB汽車金融應用案例
圖表 AtlasDB科研領域應用
圖表 Gbase 8a產品推廣情況
圖表 Gbase 8s產品架構
圖表 萬里開源發(fā)展歷程
圖表 數據庫與云服務形態(tài)的演化催生數據庫云管平臺
圖表 數據庫云管平臺典型架構
圖表 云計算與數據庫云管平臺
圖表 傳統(tǒng)人工管理模式
圖表 數據庫云管平臺模式
圖表 數據庫云管平臺的實現(xiàn)形式
圖表 數據庫云管平臺的典型功能要素
圖表 數據庫云管平臺的核心價值
圖表 數據庫云管平臺的服務場景
圖表 數據庫云管平臺的演進歷程
圖表 數據庫云管平臺的發(fā)展階段
圖表 數據庫云管平臺市場格局
圖表 數據庫云管平臺競爭要素
圖表 2021年數據庫服務市場行業(yè)分布
圖表 數據庫云管平臺的行業(yè)滲透
圖表 數據庫云管平臺在金融行業(yè)的應用
圖表 數據庫云管平臺在運營商應用典型案例
圖表 AWS公有云數據庫管理服務
圖表 Amazon RDS管理控制臺
圖表 云和恩墨zCloud發(fā)展歷程
圖表 云和恩墨數據庫云管平臺zCloud的源起與內涵，發(fā)展與價值
圖表 中國數據庫應用的市場特征及多元混合數據庫管理的痛點
圖表 中國IT服務行業(yè)畢業(yè)生流向
圖表 IT服務行業(yè)畢業(yè)生期望/實際薪資分布
圖表 數據庫原廠在跨域統(tǒng)一管理的局限性
圖表 企業(yè)對數據庫統(tǒng)一管理的需求演化趨勢
圖表 企業(yè)數據庫管理模式的演變
圖表 數據庫管理智能化進程
圖表 自治方案在數據庫管理的典型應用場景
圖表 數據庫管理的未來是管理云
圖表 數據庫云管平臺有望進一步演進為數據管控平臺
圖表 數據庫云管平臺的生態(tài)建設
圖表 關系型數據庫架構
圖表 關系型數據庫ACID特性
圖表 SQL主要構成
圖表 SQL語言特點
圖表 數據庫設計CAP定理
圖表 NoSQL數據庫base原則
圖表 典型NoSQL數據庫介紹
圖表 傳統(tǒng)關系型數據庫vs NoSQL數據庫
圖表 傳統(tǒng)關系型數據庫vs NoSQL vs NewSQL
圖表 多模數據庫（典型）擴展路徑
圖表 2021年關系型數據庫軟件市場按部署模式占比情況（中國、美國和全球對比）
圖表 2022年中國關系型數據庫軟件市場廠商份額（本地部署模式）
圖表 2022年中國關系型數據庫軟件市場廠商份額（公有云模式）
圖表 SQL數據庫與NoSQL數據庫
圖表 分布式數據庫實現(xiàn)形式
圖表 水平分區(qū)（分片）與垂直分片
圖表 典型分布式事務解決方案
圖表 分布式架構創(chuàng)新：不同層次的數據共享
圖表 計算存儲分離架構
圖表 分布式數據庫vs單機數據庫
圖表 云數據庫類型
圖表 數據庫上云遷移步驟
圖表 云數據庫的核心優(yōu)勢與改進空間
圖表 云數據庫在企業(yè)發(fā)展各階段的應用情況
圖表 OLTP vs OLAP
圖表 數據庫發(fā)展歷程——功能角度
圖表 HTAP實現(xiàn)形式
圖表 內存數據庫實現(xiàn)形式
圖表 內存數據持久化機制
圖表 磁盤數據庫vs內存數據庫
圖表 2018-2022年全球數據庫流行趨勢
圖表 主流開源協(xié)議
圖表 開源數據庫vs商業(yè)數據庫
圖表 數據庫典型行業(yè)應用特點
圖表 批量業(yè)務處理解決方案
圖表 工商銀行分布式數據庫架構圖
圖表 同城雙集群解耦部署方案
圖表 數據庫遷移工具
圖表 工商銀行典型試點場景
圖表 2020-2022年金融信創(chuàng)數據庫中標金額與中標量
圖表 金融行業(yè)數據庫采購主力占比
圖表 分布式數據庫中標量占比
圖表 頭部數據庫廠商
圖表 CR5的中標量在金融數據庫市場占比
圖表 華為數據庫核心合作廠商
圖表 數據庫單節(jié)點價格
圖表 數據庫服務市場格局較分散
圖表 數據庫綜合使用成本示意圖
圖表 電信行業(yè)數據庫產品能力測評“場景榜單”-綜合排名
圖表 電信行業(yè)數據庫產品能力測評“場景榜單”-單項能力排名
圖表 數據庫PaaS云平臺架構圖
圖表 電信行業(yè)數據庫架構升級典型案例
圖表 部分省級政務大數據機構
圖表 部分省級政務大數據機構-續(xù)
圖表 部分地區(qū)政務數據開放平臺數據統(tǒng)計
圖表 部分省市政務數據相關政策規(guī)劃
圖表 政務數據領域部分國家標準
圖表 政務數據領域部分國家標準-續(xù)
圖表 部分省級大數據&數字政府標準化技術***
圖表 政務領域部分省市地方標準
圖表 政務領域部分省市地方標準-續(xù)
圖表 政務數據治理總體流程框架
圖表 政務數據開放數據全生命周期圖
圖表 政務數據分類管理框架
圖表 數據關聯(lián)關系
圖表 面向權責清單的數據資產梳理模型
圖表 市屬局業(yè)務事項
圖表 業(yè)務數據來源
圖表 目錄信息項
圖表 政務數據資源中心
圖表 數據入湖方式
圖表 非結構化數據入湖
圖表 政務數據原始層
圖表 人口基礎庫對象數據
圖表 政務數據標準層
圖表 人口基礎信息資源庫
圖表 協(xié)商計算規(guī)則
圖表 五類數據主題聯(lián)接
圖表 數據共享服務架構圖
圖表 關聯(lián)相關數據
圖表 多維數據模型封裝
圖表 政務行業(yè)非關系型數據庫典型案例
圖表 實時數據庫發(fā)展特征
圖表 實時數據庫系統(tǒng)架構
圖表 實時數據庫產品發(fā)展歷程
圖表 2018-2025年全球數據圈的每年規(guī)模
圖表 2018-2025年實時數據占比
圖表 2020-2025年中國實時數據庫市場規(guī)模
圖表 國內外工業(yè)實時數據庫典型企業(yè)
圖表 工業(yè)實時數據庫市面上典型產品比較
圖表 智能制造相關政策
圖表 工業(yè)實時數據庫內部驅動因素
圖表 流程型制造業(yè)與離散型制造業(yè)對比分析
圖表 流程工業(yè)與離散制造痛點部分重合
圖表 流程工業(yè)與離散制造對實時數據庫需求原因
圖表 工業(yè)實時數據庫為中心的數字化解決方案
圖表 流程工業(yè)代表行業(yè)：傳統(tǒng)電力應用情況
圖表 流程工業(yè)代表行業(yè)：新能源發(fā)電應用情況
圖表 流程工業(yè)代表行業(yè)：石油化工應用情況
圖表 流程工業(yè)代表行業(yè)：鋼鐵生產應用情況
圖表 離散制造代表行業(yè)：汽車制造應用情況
圖表 離散制造代表行業(yè)：家電制造應用情況
圖表 離散制造代表行業(yè)：飛機制造應用情況
圖表 某知名能源集團新能源發(fā)電運維項目介紹
圖表 某知名能源集團新能源發(fā)電運維項目效果
圖表 某知名家電集團產線數據管理平臺項目介紹
圖表 某知名家電集團產線數據管理平臺項目效果
圖表 某知名汽車集團數據管理項目介紹
圖表 某知名汽車集團數據管理項目效果
圖表 實時數據庫技術發(fā)展趨勢
圖表 實時數據庫產品升級方向
圖表 中國工業(yè)實時數據庫市場發(fā)展方向一
圖表 中國工業(yè)實時數據庫市場發(fā)展方向二
圖表 中國工業(yè)實時數據庫市場發(fā)展方向三
圖表 制造業(yè)時序數據庫典型案例
圖表 互聯(lián)網行業(yè)云數據庫的使用類型
圖表 互聯(lián)網企業(yè)使用云數據庫面臨的挑戰(zhàn)
圖表 互聯(lián)網行業(yè)要求云數據庫需要具備的技術能力
圖表 互聯(lián)網行業(yè)最關注的云數據庫的相關技術能力
圖表 互聯(lián)網行業(yè)各業(yè)務場景中最關注的數據庫能力
圖表 互聯(lián)網業(yè)務場景中對云數據庫需求的重要性程度
圖表 數據庫管理系統(tǒng)各模塊架構圖
圖表 網狀模型與層次模型示意圖
圖表 關系模型示意圖
圖表 部分非關系模型示意圖
圖表 集中式與分布式數據庫架構示意圖
圖表 2018-2022年中國數據庫專利申請量及授權數量
圖表 2013-2022年中國數據庫專利類型分布
圖表 截至2022年中國數據的發(fā)明專利處于審中狀態(tài)的審查時長分布
圖表 截至2022年中國數據庫的發(fā)明專利處于審結狀態(tài)的審查時長分布
圖表 截至2022年中國數據庫專利法律狀況
圖表 截至2022年中國數據庫專利數量排名位居前列的申請人
圖表 Oracle發(fā)展歷程
圖表 Oracle自治數據庫一體化產品
圖表 Oracle自治數據庫發(fā)展計劃
圖表 2019-2021年甲骨文公司（Oracle Corp.）綜合收益表
圖表 2019-2021年甲骨文公司（Oracle Corp.）分部資料
圖表 2019-2021年甲骨文公司（Oracle Corp.）收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2022年甲骨文公司（Oracle Corp.）綜合收益表
圖表 2020-2022年甲骨文公司（Oracle Corp.）分部資料
圖表 2020-2022年甲骨文公司（Oracle Corp.）收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年甲骨文公司（Oracle Corp.）綜合收益表
圖表 2021-2022年甲骨文公司（Oracle Corp.）分部資料
圖表 2021-2022年甲骨文公司（Oracle Corp.）收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2021年IBM綜合收益表
圖表 2019-2021年IBM分部資料
圖表 2019-2021年IBM收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2022年IBM綜合收益表
圖表 2020-2022年IBM分部資料
圖表 2020-2022年IBM收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年IBM綜合收益表
圖表 2021-2022年IBM分部資料
圖表 2021-2022年IBM收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2021年微軟（Microsoft Corp.）綜合收益表
圖表 2019-2021年微軟（Microsoft Corp.）分部資料
圖表 2019-2021年微軟（Microsoft Corp.）收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2022年微軟（Microsoft Corp.）綜合收益表
圖表 2020-2022年微軟（Microsoft Corp.）分部資料
圖表 2020-2022年微軟（Microsoft Corp.）收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年微軟（Microsoft Corp.）綜合收益表
圖表 2021-2022年微軟（Microsoft Corp.）分部資料
圖表 2021-2022年微軟（Microsoft Corp.）收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2021年SAP綜合收益表
圖表 2019-2021年SAP分部資料
圖表 2019-2021年SAP收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2022年SAP綜合收益表
圖表 2020-2022年SAP分部資料
圖表 2020-2022年SAP收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年SAP綜合收益表
圖表 2021-2022年SAP分部資料
圖表 2021-2022年SAP收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2021年Teradata Corporation綜合收益表
圖表 2019-2021年Teradata Corporation分部資料
圖表 2019-2021年Teradata Corporation收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2022年Teradata Corporation綜合收益表
圖表 2020-2022年Teradata Corporation分部資料
圖表 2020-2022年Teradata Corporation收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年Teradata Corporation綜合收益表
圖表 2021-2022年Teradata Corporation分部資料
圖表 2021-2022年Teradata Corporation收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2022年北京海量數據技術股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)
圖表 2022年北京海量數據技術股份有限公司主營業(yè)務分地區(qū)
圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年北京優(yōu)炫軟件股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年北京優(yōu)炫軟件股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年北京優(yōu)炫軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2022年北京優(yōu)炫軟件股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)
圖表 2022年北京優(yōu)炫軟件股份有限公司主營業(yè)務分地區(qū)
圖表 2019-2022年北京優(yōu)炫軟件股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年北京優(yōu)炫軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年北京優(yōu)炫軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年北京優(yōu)炫軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年北京優(yōu)炫軟件股份有限公司運營能力指標
圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)
圖表 2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司主營業(yè)務分地區(qū)
圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表 人大金倉部分客戶目錄
圖表 數據庫產業(yè)人才培養(yǎng)“核計劃”聯(lián)合高校名單
圖表 2017年至2022年人大金倉融資歷程
圖表 2022年12月交易后人大金倉股權結構
圖表 我國網民規(guī)模發(fā)展情況
圖表 Gbase主要產品
圖表 分析型數據管理系統(tǒng)Gbase 8a產品架構
圖表 交易型數據管理系統(tǒng)Gbase 8s產品功能
圖表 分布式交易型數據庫管理系統(tǒng)Gbase 8c產品架構
圖表 極速內存數據庫集群管理系統(tǒng)Gbase XDM產品架構
圖表 目錄服務系統(tǒng)Gbase 8d產品架構
圖表 統(tǒng)一數據平臺Gbase UP產品架構
圖表 神通大型通用數據庫
圖表 神通大數據
圖表 我國數據庫初創(chuàng)企業(yè)融資情況
圖表 國內外主要數據處理企業(yè)產品一覽
圖表 “多場景”和“融合”的趨勢同時存在
圖表 DBaaS成為大勢所趨
圖表 2020&2025年中國公有云數據庫市場份額
圖表 2020-2024年中國非公有云市場規(guī)模及增速
圖表 數據倉庫→數據湖→湖倉一體
圖表 開源模式的驅動因素
圖表 人工智能適用性及應用實例
圖表 2023-2029年全球數據庫市場規(guī)模預測
圖表 2023-2029年中國數據庫市場規(guī)模預測

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