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發布時間:2021-05-29 08:37  





人臉識別鎖和指紋鎖對比,誰能更勝一籌
隨著人工智能的發展,現今眾多領域已經開始應用人臉識別技術,并且人臉識別智能鎖早在四年前就已出現,大有與指紋鎖一爭高下之意。現在大家在日常生活中,科技在不斷的發展,人們的安全意識也開始越來越強,希望得到更好的安全生活保障。人臉識別技術是基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流進行識別處理。識別過程首先是判斷其是否存在人臉,識別到有人臉后,掃描每張臉的位置、大小和各個主要面部器i官的位置信息,然后依據這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。與指紋識別是相比,其主要優點是人臉識別鎖可主動獲取用戶信息,無須用戶接觸。
人臉識別鎖適合安裝在什么門上
從原則上來說,人臉鎖可以適合安裝所有的門,只要門的厚度和相關參數滿足要求。
1、木門
木門,即木制的門。按其材質的不同,目前主要可分為復合門、實木門、 全木門三種。
2、防盜門
防盜門具有堅固耐用、開啟靈活、外形美觀、保安性等特點,配有防盜鎖,在一定時間內可以抵抗一定條件下非正常開啟,具有一定安全防護性能并符合相應防盜安全級別的門。
人臉識別鎖
1、首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件,并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。
2、獲取當前的人體面像。即用攝像機捕i捉的當前出入人員的面像,或取照片輸入,并將當前的面像文件生成面紋編碼。
3、用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據人臉臉部的本質特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化,具有強大的可靠性,從而使它可以從百萬人中精i確地辨認出某個人。
臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權投i票的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。工程人臉識別智能鎖一般批量采購,能要求門廠同樣定向提供符合產品安裝的配套門,因此不存在改裝問題,只是后續維護或更換普通防盜鎖時,會有一定的麻煩,會存在不匹配新鎖的情況。人臉圖像預處理人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。