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              發布時間:2020-10-14 13:33  






              圖像預處理模塊:是指車牌識別系統對所拍攝的汽車圖像進行灰度化和邊緣檢測處理。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻,光線強度也是不斷變化的,特別是有chao速情況,在此條件下,被攝像機拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的,為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進行圖像增強處理;車牌校正是利用車牌區域的矩形序列分布同組成車牌號的字母、數字位置的分布基本一致的特征,找到了矩形序列中矩形左上角像素點排列的近似斜率,從而找出車牌區域的偏轉角度,完成車牌圖像區域的校正。除了光照和光線的影響之外,電子器件和外界環境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降,因此除了對圖像進行圖像增強處理外還需對原始車輛圖像進行降噪處理。


               車牌識別系統是當今智能交通管理技術研究的重要課題。識別、處理系統在運轉過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割,然后自動識別汽車牌照字符,這是車牌識別系統的核心過程。該系統借助汽車牌照的wei一性來管理車輛信息。在現代交通行業發展過程中,車牌的識別體系是制約交通管理實現科技化的因素,該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復雜程度。系統中耗時的車輛采用不同的收費標準,有效減少了夜間外來車輛停放在社區內。該系統首先需要獲取車輛的圖像,然后將獲取的牌照圖像進行分割,后實現車輛字符的識別。


              什么是車牌識別系統?一種允許停車場在沒有卡的情況下快速進出的系統。車牌識別系統的優點是處理速度快,識別率超過99%,安裝方便,調解方便,性能穩定,顯示內容可隨時更換。車牌識別系統由攝像槍,LED顯示屏,補光燈,底座和門組成。它適用于識別各種型號的車牌。多種識別方法實現流暢的車輛通行智能車牌識別系統,確保全天識別率大于99%,并可實現語音提示取票或掃描動態二維碼入場,依靠車輛識別,人臉識別大型數據處理能力,如車輛識別,通過驗證補充,無需人工干預,以確保所有車輛都可以自由進出。車牌定位技術就是將上述特征經過一定的變換與處理后,使之能作為車牌定位的依據。



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