吉林BlueSky高性能時序數據庫價格品牌企業 美信科技公司

時序數據庫概述

時間序列數據庫

時間序列數據庫(Time Series Database)是用于存儲和管理時間序列數據的化數據庫，具備寫多讀少、冷熱分明、高并發寫入、無事務要求、海量數據持續寫入等特點，可以基于時間區間聚合分析檢索，廣泛應用在物聯網、經濟金融、環境監控、工業制造、農業生產、硬件和軟件系統監控等場景。

時序數據庫的未來與展望

時序數據庫正處于高速發展階段，時序數據技術逐步走向成熟，但是這不是終點，時序數據技術還面臨各種新的需求和挑戰。各大廠商在提高時序數據庫性能的同時，針對新需求正在提出更多解決方案：

（1）云服務。除了單機版本，許多廠商還發布了分布式版本、云服務版本，特別是云服務，已經成為必不可擋的發展趨勢。

（2）可視化服務。隨著萬物互聯的到來，用戶對信息的全方面掌握的需求在增長，時序數據的可視化展示成為一大趨勢，這就對時序數據庫的查詢能力提出更高的要求。

（3）邊緣計算服務。在萬物互聯的時代，更多的傳感器帶來的龐大數據量是集中化處理方式難以負荷的，這就使得數據計算向邊緣化發展，設備將數據通過邊緣設備進行實時處理分析反饋后再集中存儲，能夠提高設備的實時響應能力，提升時效性數據的價值，因此，時序數據庫對邊緣計算的支持將成為其一個重要的功能。

面對這些挑戰與機遇，相信時序數據庫將會有更深的發展，未來可期。

工業互聯網時代，時序數據庫為何如此重要？

工業互聯網的發展呈現出關鍵技術加速突破、基礎支撐日益完善、融合應用逐漸豐富、產業生態日趨成熟的良好態勢。

工業數據每一個采集點，每秒可產生多條數據，且每一條數據要有時間屬性，而且時間驅動的時序數據處理系統沒有業務的波峰、波谷，對系統的可靠性和處理速度要求高。

所以工業數據的一個非常明顯的特點就是和時間有關，這種“數據膨脹”帶來的存儲壓力，已經成為工業互聯網和數字化發展的痛點之一。

時序數據的定義及作用

時序數據是指時間序列數據。是按時間順序記錄的數據列，在同一數據列中的各個數據必須是同口徑的，要求具有可比性。時序數據可以是時期數，也可以時點數。

時序數據管理主要通過對時序數據的采集、處理和分析幫助企業實時監控企業的生產與經營過程。

時序數據在應用上特點也很明顯，比如數據往往只保留一定時長，需要做降頻采樣、插值、實時計算、聚合等操作，關心的是一段時間的趨勢，而不是某一特定時間的值等。

工業企業為了監測設備、生產線以及整個系統的運行狀態，在各個關鍵點都配有傳感器、采集各種數據。這些數據是周期或準周期產生的，有的采集頻率高，有的采集頻率低，這些采集的數據一般會發送至服務器，進行匯總并實時處理，對系統的運行做出實時監測或預警。