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車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區分。車牌識別裝置安裝在出入口處，記錄車牌號和車輛出入時間，并與自動門和欄桿機的控制裝置相結合，實現車輛的自動管理。通過我們對車輛車牌的研究發現，車牌的底色一般為藍色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，因此，我們需要對車牌的顏色予以區分。本設計采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與 RGB 模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。

自從這一方法提出以來，獲得了很大發展，各國也紛紛制定智能交通發展戰略，目前該問題已經成為21世紀的重要發展方向。識別軟件先是針對有關的圖像開展增強、去躁等配套的預處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進一步開展配套的字符切分操作，最終則屬于有關的字符識別操作。過去的人工管理方式已經不能適應現代化發展的需要，車輛的牌照自動識別系統是實現智能化管理的重要部分，也是加強車輛和交通秩序管理的重要舉措。

汽車牌照發展幾年來，已經得到很多消費者青睞，并廣泛應用。圖像的采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別是車牌識別系統的五大環節也是該文研究的重點。它能夠自動、實時地檢測車輛，識別汽車牌照，從而達到更高的智能化管理。車輛的牌照自動識別系統可廣泛安裝于車管所機動車車輛檢測線、收費站、停車場、十字路口等交通關卡處，使收費管理更科學與嚴密。

汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內的定位是識別車牌整個過程中的重點，假若汽車牌照的定位出現偏差，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。該系統將獲得的機動車所有的圖像實行串連處理后，會用數字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲空間少，而且操作更加便捷。汽車牌照定位的關鍵點為紋理特征的分析定位方法，該方法在經過預處理之后對灰度圖像進行掃描，經過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區域，后確定此范圍內的起始坐標和坐標高度以及列坐標和坐標的寬度，從而判斷出整個汽車牌照的區域，這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實現了定位。

什么是車牌識別系統？一種允許停車場在沒有卡的情況下快速進出的系統。車牌定位車牌定位是指根據車牌圖像的區域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區域的顏色一般為藍色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車牌識別系統的優點是處理速度快，識別率超過99％，安裝方便，調解方便，性能穩定，顯示內容可隨時更換。車牌識別系統由攝像槍，LED顯示屏，補光燈，底座和門組成。它適用于識別各種型號的車牌。多種識別方法實現流暢的車輛通行智能車牌識別系統，確保全天識別率大于99％，并可實現語音提示取票或掃描動態二維碼入場，依靠車輛識別，人臉識別大型數據處理能力，如車輛識別，通過驗證補充，無需人工干預，以確保所有車輛都可以自由進出。