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              發布時間:2021-05-01 04:55  






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              提高圖像處理速度主要有兩種手段,一是改善和優化圖像處理算法,算法既要簡單快速,又要兼顧實際效果;二是改善和優化實現算法的手段,目前實時圖像處理采集方案有通用計算機網絡并行處理,該結構雖然比較龐大,但升級維護方便、實時性較好。


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              隨著各行業市場發展的需求,為了更好的立足市場,提升企業競爭力,越來越多的企業注重高新技術的不斷引進,在工業自動化日益進取的今天,機器視覺技術的行業應用也越來越廣泛,越來越受到用戶的認可與青睞。


              光學篩選機通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,用工業相機代替人眼睛去完成識別、測量、定位、判斷等功能。


              東莞市林洋機械設備有限公司以幫助客戶深挖產品品質附加值為己任,圍繞客戶品質要求的具體特征,我們在光學成像技術和自動化機械領域進行性研發,能夠切實有效的提升產品品質同時降低人工作業要求,從品質出效益。


              光學影像篩選機主要應用于各類零部件,緊固件,O型圈,密封件、橡膠件、彈簧、五金零件、螺絲螺母、電子元器件的外觀、尺寸、裂紋、斑點、表面瑕疵、表面字符的檢測與篩選,光學影像篩選機的檢測精度可以達到4000個/分鐘,檢測精度可以達到0.001mm,這是人眼檢測難以達到的精度和速度。


              光學影像篩選機技術的引入對流水線進行自動化的改造,使生產流水線變成快速、實時、準確,可以大大提高生產效率,基于視覺技術的缺陷自動檢測設備集機械、電子、光學、計算機、軟件工程于一體,運用視覺檢測設備代替人眼完成測量和判斷,具有非接觸、可重復、可靠、精度高、連續性等眾多應用優勢。


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