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發布時間:2021-10-23 01:55  





隨著高速公路系統新技術的高速發展,車牌識別技術已經成為交通應用方面的重要組成部分,切社會對其的應用也十分廣泛,它不但在高速,隧道,橋梁等方面被廣泛應用,而且也逐漸的被應用于小區,停車場等方面,也在電子和wei章拍照方面做出較大貢獻,介于車牌識別技術的廣泛應用,越來越過的國家也都致力于對其的研究,同時也提出了一些較好的辦法。它能夠自動、實時地檢測車輛,識別汽車牌照,從而達到更高的智能化管理。但是,單方面而言其流程大概一致,關鍵差別在于前端采集系統圖像的精度,和后端的算法處理。
車牌定位模塊:該單元是指在對原始車輛圖像進行圖像增強處理和降噪處理后還需對圖像進行定位處理,即對在一張完整的車輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車牌區域。由此帶來的交通管理問題也變得越來越復雜,智能交通系統的建立是很好的解決問題的方法。在一張拍攝的車輛圖像中,只有含車牌號碼的部分,對識別工作有意義,我們可以將其他區域設法除去,即從整個車輛圖像中準確的找出并分離出車牌所在位置的圖像,這樣做的好處是可以節省系統識別時間。
當今社會,智能交通系統是道路交通的發展趨勢。繼續發展和不斷完善的可視化智能交通監控系統,為實際應用車輛道路運輸基礎設施的管理系統奠定了良好的基礎。智能交通系統,車牌自動識別系統是發展的一個很重要的方向。車輛的牌照自動識別系統可廣泛安裝于車管所機動車車輛檢測線、收費站、停車場、十字路口等交通關卡處,使收費管理更科學與嚴密。車牌自動識別技術可應用于道路收費系統,交通管理系統領域,起到節省人力成本,提高工作效率,完善管理制度等。隨著汽車數量的迅速增加,車牌識別技術提出了巨大的經濟價值和現實意義。